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龙图腾网获悉浙江猫精人工智能科技有限公司申请的专利对比学习、查询和人机对话方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210782581.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权对比学习、查询和人机对话方法、电子设备和存储介质是由袁一菲;施晨;王润泽;张增明;陈丽怡;胡仁君;姜飞俊设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本对比学习、查询和人机对话方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种对比学习、查询和人机对话方法、电子设备和存储介质。所述对比学习方法包括：至少基于训练样本的相似增强样本和标注样本，构建相似样本对和非相似样本对；基于所述相似样本对的相似度和所述非相似样本对的相似度，构建任务模型的编码器的损失函数，所述损失函数的函数值与所述相似样本对的相似度成正比，并且与所述非相似样本对的相似度成反比；基于所述损失函数，训练所述任务模型的编码器。在本发明实施例的方案中，基于对比学习的发明构思，构建的损失函数的函数值与相似样本对的相似度成正比，并且与非相似样本对的相似度成反比，使得通过这样的损失函数，提高了训练样本的置信度，而不仅仅对训练样本本身进行增强，因此，提高了训练后的任务模型的性能。

本发明授权对比学习、查询和人机对话方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人机对话方法，包括： 确定第一训练样本和对应的第一相似增强样本，作为第一相似样本对，并且确定所述第一训练样本和第二训练样本对应的第二相似增强样本，作为第一非相似样本对； 确定所述第一训练样本和所述第一相似增强样本的第一融合样本、以及所述第一融合样本的标注样本，作为第二相似样本对，并且确定所述第一融合样本和第二融合样本的标注样本，作为第二非相似样本对； 基于所述相似样本对的相似度和所述非相似样本对的相似度，构建查询重写模型的编码器的损失函数，所述损失函数的函数值与所述相似样本对的相似度成正比，并且与所述非相似样本对的相似度成反比； 基于所述损失函数，训练所述查询重写模型的编码器； 基于对话请求进行解析，得到简化查询数据，并且基于所述简化查询数据输入到所述查询重写模型中，得到上下文查询数据； 基于所述上下文查询数据进行查询，得到查询结果，并且基于所述查询结果，生成所述对话请求的对话答复。

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