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龙图腾网获悉中国人民解放军空军航空大学申请的专利一种雷达信号调制类型识别网络轻量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211004098.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种雷达信号调制类型识别网络轻量化方法是由杨承志;王美玲;邴雨晨;吴宏超;易仁杰;马扬;王鸿超;吴焕欣;高嘉欣;王赫;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达信号调制类型识别网络轻量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种雷达信号调制类型识别网络轻量化方法，应用于雷达信号处理技术领域，包括：获得仿真的雷达信号；对信号设置不同的信噪比和调制参数，生成训练数据集；提取训练数据集中雷达信号的多种变换域特征；设计雷达信号调制类型识别网络，对网络所有通道的损失增加L1正则项后，利用训练数据集对网络进行训练；对训练后的网络进行通道剪枝；对通道剪枝后的网络中的残差模块进行并行化处理，得到雷达信号调制类型识别轻量化网络；利用变换域特征对轻量化网络进行训练，得到训练完成的雷达信号调制类型识别轻量化网络。本发明利用并行结构和通道剪枝方法减小网络参数和规模，在识别准确率损失较少的前提下，压缩网络模型，实现了网络轻量化。

本发明授权一种雷达信号调制类型识别网络轻量化方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达信号调制类型识别网络轻量化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对原始雷达信号及其调制参数进行仿真，得到仿真的雷达信号； S2、对仿真的雷达信号设置不同的信噪比和调制参数，生成训练数据集； S3、提取所述训练数据集中雷达信号的多种变换域特征； S4、设计雷达信号调制类型识别网络，对所述雷达信号调制类型识别网络所有通道的损失增加缩放系数为γ的L1正则项后，利用所述训练数据集对雷达信号调制类型识别网络进行训练； S5、对训练后的雷达信号调制类型识别网络进行通道剪枝； S6、对通道剪枝后的网络中的残差模块进行并行化处理，得到雷达信号调制类型识别轻量化网络； S7、将步骤S3提取的所述训练数据集中的每个雷达信号的变换域特征输入所述雷达信号调制类型识别轻量化网络进行训练，得到训练完成的雷达信号调制类型识别轻量化网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军航空大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市南湖大路2222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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