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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种流域梯级水库群联合调度规则提取方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211127927.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种流域梯级水库群联合调度规则提取方法、装置和设备是由仇红亚;胡挺;黄爱国;周曼;张松;肖扬帆;纪国良;王飞龙;时玉龙;郭率;谭政宇设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流域梯级水库群联合调度规则提取方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种流域梯级水库群联合调度规则提取方法、装置和设备，其中方法包括：从预设的梯级水库调度过程中，识别出影响因子和决策变量，预设的梯级水库调度过程至少用于优化防洪、发电、生态、航运、供水中的一种；以影响因子为输入，决策变量为输出，训练生成支持向量机模型，并基于改进亨利气体溶解度优化算法在训练过程中优化支持向量机模型的超参数，改进亨利气体溶解度优化算法是基于多种智能优化算法对个体更新过程进行的改进；提取支持向量机模型对应的超平面，以利用超平面表征流域梯级水库群联合调度规则。本发明提供的技术方案，提取的规则提高了表征调度因子和决策变量之间复杂非线性关系的准确性。

本发明授权一种流域梯级水库群联合调度规则提取方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种流域梯级水库群联合调度规则提取方法，其特征在于，所述方法包括： 从预设的梯级水库调度过程中，识别出影响因子和决策变量，所述预设的梯级水库调度过程至少用于优化防洪、发电、生态、航运、供水中的一种； 以所述影响因子为输入，所述决策变量为输出，训练生成支持向量机模型，并基于改进亨利气体溶解度优化算法在训练过程中优化所述支持向量机模型的超参数，所述改进亨利气体溶解度优化算法是基于多种智能优化算法对个体更新过程进行的改进； 提取所述支持向量机模型对应的超平面，以利用所述超平面表征所述流域梯级水库群联合调度规则； 所述基于改进亨利气体溶解度优化算法在训练过程中优化所述支持向量机模型的超参数，包括： 利用亨利气体溶解度优化算法初始化多组超参数，并对各组初始化的超参数进行评估和更新； 利用多种智能优化算法对各组初始化的超参数进行更新； 计算更新后的各组超参数的适应度； 针对相同的初始化的超参数，基于所述适应度从亨利气体溶解度优化算法更新后的超参数以及多种智能优化算法更新后的超参数中，选出更新后的一组较优超参数； 利用亨利气体溶解度优化算法对各组更新后的较优超参数继续进行迭代评估和更新，直至达到迭代终止条件，将终止时评估结果最优的一组超参数作为所述支持向量机模型的超参数； 所述智能优化算法包括多元宇宙优化算法和二次插值算法。

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