北京邮电大学康桂霞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于混合侧向连接的多通道网络及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631188B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211404450.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于混合侧向连接的多通道网络及其应用是由康桂霞;包正峰;王盈设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合侧向连接的多通道网络及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合侧向连接的多通道网络，首先，使用多模态编码器提取多模态影像数据，同时使用SE模块增加通道注意力。然后使用侧向连接的方法，融合每次下采样后得到的不同模态的相同尺寸特征。最后，将这些混合特征与解码器上采样过程中得到的特征进行拼接，从而最大限度地利用每种模态的特征。该网络结构很好地解决了多编码器的特征融合问题，可应用于临床多模态成像任务。实验结果也表明，本发明提出的混合侧向连接网络可以在TC和ET的分割中取得最好的效果，可将其推广到其他图像分割任务中。
本发明授权一种基于混合侧向连接的多通道网络及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于混合侧向连接的多通道网络，其特征在于，以多模态编码器为主体结构，并在多模态图像解码中用侧向连接结构，以及包括如下步骤： S1、使用多模态编码器提取多模态影像数据，同时使用压缩激励模块增加通道注意力；步骤S1中，每个模态数据单独使用一个编码器来执行编码处理，共进行四次降采样，然后将多个编码器的结果合并在一起进行解码；所述编码器由一个初始化编码器和四个下采样模块组成，首先对输入进行信道调整，接着，使用BatchNorm进行归一化，使用ReLU函数进行激活；所述编码器的下采样模块由两个残差连接和一个下采样层组成，残差连接中每个块包含两个卷积层和一个池化层；步骤S1的压缩激励模块添加在解码器最高维度特征输出之后； S2、使用混合侧向连接的方法，融合每次下采样后得到的不同模态的相同尺寸特征，得到混合特征； S3、将步骤S2的混合特征与解码器上采样过程中得到的特征进行拼接输入到解码器中。
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