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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于全景分割的光学遥感影像海洋筏式养殖区分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211328346.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于全景分割的光学遥感影像海洋筏式养殖区分类方法是由汪承义;郭艳君;陈建胜;杜云艳;王雷;汪祖家设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全景分割的光学遥感影像海洋筏式养殖区分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于全景分割的光学遥感影像海洋筏式养殖区分类方法，包括：获取待分割图像，待分割图像为海洋养殖区的光学遥感影像；将待分割图像输入至预先训练好的全景分割模型中，预测得到多分类分割结果；其中，利用语义分割分支网络对待分割图像进行语义分割，以获得初始语义分割结果；利用实例分割分支网络对待分割图像进行实例分割，以获得初始实例分割结果；利用全景融合模块对初始语义分割结果以及初始实例分割结果进行融合，以获得多分类分割结果。本发明能够有效利用遥感影像中丰富的各种信息，实现海洋筏式养殖区高精度的多分类识别任务，并且提高全景分割模型的分割精度。

本发明授权基于全景分割的光学遥感影像海洋筏式养殖区分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全景分割的光学遥感影像海洋筏式养殖区分类方法，其特征在于，包括： 获取待分割图像，所述待分割图像为海洋养殖区的光学遥感影像； 将所述待分割图像输入至预先训练好的全景分割模型中，预测得到多分类分割结果，所述多分类分割结果包括筏式养殖区、非筏式养殖区以及多种养殖区类别； 其中，所述预先训练好的全景分割模型包括语义分割分支网络、实例分割分支网络以及全景融合模块； 利用所述语义分割分支网络对所述待分割图像进行语义分割，以获得初始语义分割结果，所述初始语义分割结果包括初始筏式养殖区与初始非筏式养殖区； 利用所述实例分割分支网络对所述待分割图像进行实例分割，以获得初始实例分割结果，所述初始实例分割结果包括多种初始养殖区类别； 利用所述全景融合模块对所述初始语义分割结果以及所述初始实例分割结果进行融合，以获得多分类分割结果； 所述语义分割分支网络为改进的U2-Net网络，所述改进的U2-Net网络至少包括6个U型结构的次级编码器以及5个U型结构的次级解码器，所述6个U型结构的次级编码器依次为4个第一次级编码器以及2个第二次级编码器，所述5个U型结构的次级解码器依次为4个第一次级解码器以及1个第二次级解码器；所述第一次级编码器以及所述第一次级解码器均由第一卷积块、LSFE模块、多个下采样模块、DPC模块、第二卷积块、第一卷积块以及多个上采样模块依次构成； 其中，所述LSFE模块用于提取大视野范围内养殖区的特征，其包括可分离卷积以及输出滤波器； 所述DPC模块用于捕获远程上下文信息，其包括可分离卷积以及输出通道； 所述实例分割分支网络包括改进的SOTR网络，所述改进的SOTR网络至少包括Transformer模块；其中，所述Transformer模块包括可分离卷积以及iABN同步层；所述Transformer模块用于预测每个实例类别。

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