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龙图腾网获悉广东外语外贸大学申请的专利一种二值化文字图像的确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211353542.8，技术领域涉及：G06V30/162；该发明授权一种二值化文字图像的确定方法、装置、设备及存储介质是由李键红;陈焰;王连杰;罗杰鸿设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二值化文字图像的确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种二值化文字图像的确定方法、装置、设备及存储介质，本发明通过获取文字图像，并对所述文字图像进行灰度处理，得到灰度图，检测所述灰度图的文字轮廓梯度信息，根据所述文字轮廓梯度信息以及梯度阈值，确定轮廓梯度信息矩阵，根据所述轮廓梯度信息矩阵以及所述灰度图进行交替最小化处理，得到目标文字图像，对所述目标文字图像进行二值化处理，得到二值化文字图像；通过文字轮廓梯度信息从而减少文字内与文字外的灰度值之间的差距，使得二值化文字图像能够便捷地去除污渍、光照不均匀或者阴影等等的图像缺陷问题，有利于实际应用，本发明可广泛应用于图像处理领域。

本发明授权一种二值化文字图像的确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种二值化文字图像的确定方法，其特征在于，包括： 获取文字图像，并对所述文字图像进行灰度处理，得到灰度图； 检测所述灰度图的文字轮廓梯度信息； 根据所述文字轮廓梯度信息以及梯度阈值，确定轮廓梯度信息矩阵； 根据所述轮廓梯度信息矩阵以及所述灰度图进行交替最小化处理，得到目标文字图像；所述交替最小化处理用于减少文字内与文字外的灰度值之间的差距； 对所述目标文字图像进行二值化处理，得到二值化文字图像； 所述检测所述灰度图的文字轮廓梯度信息，包括： 从所述灰度图的文字中确定检测点； 以所述检测点为起点并根据旋转夹角沿所述文字的各个宽度方向进行检测，得到所述文字轮廓梯度信息； 所述文字轮廓梯度信息包括每一宽度方向对应的一维轮廓，所述根据所述文字轮廓梯度信息以及梯度阈值，确定轮廓梯度信息矩阵，包括： 在同一宽度方向对应的一维轮廓中确定像素组；所述像素组包括第一像素和第二像素，第一像素与第二像素相邻； 当所述像素组的第一像素减去第二像素的差值大于所述梯度阈值，或者当所述像素组的第一像素减去第二像素的差值小于负的所述梯度阈值，根据第一像素构成所述轮廓梯度信息矩阵； 所述根据所述轮廓梯度信息矩阵以及所述灰度图进行交替最小化处理，得到目标文字图像，包括： 根据自适应参数、以所述检测点为起点的旋转夹角的单位向量、所述灰度图以及所述轮廓梯度信息矩阵通过傅里叶变换处理，得到平滑图像； 根据目标函数对所述自适应参数、所述梯度阈值以及所述平滑图像进行更新，直至达到预设结束条件，得到所述目标文字图像； 所述根据目标函数对所述自适应参数、所述梯度阈值以及所述平滑图像进行更新，直至达到预设结束条件，得到所述目标文字图像，包括： 根据所述目标函数的最小值更新所述梯度阈值以及所述自适应参数；所述目标函数根据第一因子以及第二因子的和确定；所述第一因子为第一差值的平方与所述自适应参数的乘积，所述第一差值为同一宽度方向上相邻像素的差分梯度与所述轮廓梯度信息矩阵的差值；所述第二因子为所述平滑图像与所述灰度图的差值；所述自适应参数用于调整差分梯度与所述轮廓梯度信息矩阵中对应的元素的相似性； 将所述平滑图像作为新的灰度图，返回所述检测所述灰度图的文字轮廓梯度信息的步骤，直至得到新的平滑图像并更新所述梯度阈值以及所述自适应参数为完成一次的更新迭代； 重复所述更新迭代直至达到预设结束条件，将最后一次的更新迭代的平滑图像作为所述目标文字图像。

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