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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种可分级光场图像编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411189140.8，技术领域涉及：H04N19/33；该发明授权一种可分级光场图像编码方法是由雷建军;李浩;彭勃;赵博设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可分级光场图像编码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可分级光场图像编码方法，包括：增强层编码网络利用基于域特定参考的增强层编码策略对空间特征进行层间预测和残差压缩，并在解码端生成角度特征，编码光场图像；构建层间空间预测模块，同时建模参考空间特征内在的共定位和局部自相似性，以隐式地重建高分辨率光场表示中的高频细节，预测空间潜在表示；构建空间‑角度上下文感知重建模块，通过在长程和短程上下文感知分支中分别探索长距离和短距离空间‑角度相关性以建模光场图像几何结构和保留局部细节，重建出增强层的光场图像。本发明以端到端的方式分层编码不同空间分辨率的光场图像，提升了空间可分级光场图像的编码性能。

本发明授权一种可分级光场图像编码方法在权利要求书中公布了：1.一种可分级光场图像编码方法，其特征在于，所述方法包括： 基础层编码网络负责编码最低空间分辨率的光场图像，并利用空间-角度特征解耦模块从重建的空间-角度特征中提取空间特征和角度特征以产生增强层的参考特征； 增强层编码网络利用基于域特定参考的增强层编码策略对空间特征进行层间预测和残差压缩，并在解码端生成角度特征； 构建层间空间预测模块，同时建模参考空间特征内在的共定位和局部自相似性，以隐式地重建高分辨率光场表示中的高频细节，预测空间潜在表示； 构建空间-角度上下文感知重建模块，在长程上下文感知分支中捕获长距离空间-角度上下文信息以建模光场图像的几何结构；在短程上下文感知分支中捕获短距离空间-角度上下文信息以保留光场图像的局部细节，重建出增强层的光场图像； 其中，所述增强层编码网络包括：空间特征提取器、编码器、层间空间预测模块、熵编码模块、解码器、角度生成模块和空间-角度上下文感知重建模块； 其中，在编码端， 所述空间特征提取器用于从光场图像中提取空间特征； 所述编码器用于将提取的空间特征非线性地变化为紧凑的空间潜在表示； 所述层间空间预测模块用于从相邻层重建的空间特征中获得预测的空间潜在表示； 所述熵编码模块用于压缩第i个增强层预测的空间潜在表示和原始空间潜在表示之间的残差； 其中，在解码端， 将第i个增强层解码的残差和预测的空间潜在表示对应相加得到重建的空间潜在表示；解码器用于将第i个增强层重建的空间潜在表示反变换为重建的空间特征； 角度生成模块用于从基础层重建的角度特征中生成第i个增强层的角度特征 空间-角度上下文感知重建模块用于融合空间特征和角度特征，重建高质量的光场图像

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