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龙图腾网获悉北京科技大学;北京京杰锐思技术开发有限公司申请的专利一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411126892.X，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法是由何安瑞;高培军;吴海瑞;覃仕康;刘文;孙敬儒;李飞飞设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，涉及热镀锌钢卷生产技术领域，预测方法包括：通过热镀锌工艺生产热镀锌钢卷，并获取热镀锌工艺生产历史数据；对历史数据进行预处理并消除测厚仪时滞；基于机理和相关系数进行特征筛选；建立随机森林网络镀层厚度预测模型并训练；对随机森林网络镀层厚度预测模型的准确性和适用性进行验证和判定；若模型预测精度未达到要求，则优化预测模型参数；若达到要求，则将预测模型投入使用；输出锌层厚度预测值。本发明改善了镀锌板锌层厚度控制中检测的时滞问题，优化了工艺参数调节以及厚度目标控制。

本发明授权一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：通过热镀锌工艺生产热镀锌钢卷，并获取热镀锌工艺生产历史数据； 步骤2：对历史数据进行预处理，消除测厚仪时滞；历史数据至少包括：生产品规及控制目标数据、工艺人员调控的参数数据、各种工况状态、环境参数和钢板到达气刀前上个工艺流程的相关参数数据； 步骤3：对预处理后的数据，结合机理分析和相关系数进行特征筛选； 其中，机理分析过程为：对气刀喷吹带钢的过程进行流体分析，根据斯托克斯方程得到镀层厚度； 运用相关系数确定与锌层厚度相关性最强的变量； 步骤4：建立随机森林网络镀层厚度预测模型，向随机森林网络镀层厚度预测模型输入历史生产数据，训练随机森林网络镀层厚度预测模型； 步骤5：对随机森林网络镀层厚度预测模型的准确性和适用性进行验证和判定； 步骤6：若随机森林网络镀层厚度预测模型预测精度未达到要求，则优化随机森林网络镀层厚度预测模型参数，进一步训练随机森林网络镀层厚度预测模型；若随机森林网络镀层厚度预测模型预测精度达到要求，则将随机森林网络镀层厚度预测模型投入使用； 步骤7：向随机森林网络镀层厚度预测模型输入步骤3中筛选出的特征参数，输出锌层厚度预测值。

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