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龙图腾网获悉清华大学;国网新疆电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利梯级水电站的发电优化调度方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113506185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110680410.5，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权梯级水电站的发电优化调度方法、装置和计算机设备是由鲁宗相;乔颖;林弋莎;马丽亚设计研发完成，并于2021-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本梯级水电站的发电优化调度方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种梯级水电站的发电优化调度方法、装置和计算机设备。方法包括：根据风能的历史发电数据、太阳能的历史发电数据、水能的历史发电数据、以及发电相关参数，计算得到多个资源参数的估计结果；根据多个资源参数的估计结果，构建不平衡风险约束条件；不平衡风险约束条件表征在风能和太阳能发电出现连续缺额的情况下、梯级水电站的月度水库调节所需满足的约束条件；在不平衡风险约束条件以及系统运行约束条件的约束下，以运行最小化成本为目标，对梯级水电站发电优化调度模型进行求解，得到梯级水电站发电调度结果。采用本方法能够弥补了传统年度水库发电调度计划中忽略月内水电配合风光发电波动能力有限性的缺陷。

本发明授权梯级水电站的发电优化调度方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种梯级水电站的发电优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： 根据风能的历史发电数据、太阳能的历史发电数据、水能的历史发电数据、以及发电相关参数，计算得到多个资源参数的估计结果； 根据所述多个资源参数的估计结果，构建不平衡风险约束条件；所述不平衡风险约束条件表征在风能和太阳能发电出现连续缺额的情况下、梯级水电站的月度水库调节所需满足的约束条件，其中，所述不平衡风险约束条件包括发电流量约束和发电缺额约束； 在所述不平衡风险约束条件以及系统运行约束条件的约束下，以运行最小化成本为目标，对梯级水电站发电优化调度模型进行求解，得到梯级水电站发电调度结果；其中，所述梯级水电站发电调度结果包括梯级水电站的月末蓄水计划、风能发电计划、太阳能发电计划、以及水能发电计划中的至少一种； 所述梯级水电站发电优化调度模型可以由如下公式表示： 其中，ζ表示水电发电水耗成本系数，ξ表示风光发电弃能成本系数，ΔTm表示第m月的时长，qm表示第m月的发电流量，表示第m月风光平均发电功率的优化结果值；表示第m月风光理论平均发电功率，采用理论发电量除以总时长换算得到；下标i表示梯级水电站的编号，数值越小表示越靠近上游；NH表示梯级水电站的数量； 所述多个资源参数包括第一分位参数、第二分位参数、上界参数、以及第四分位参数；所述根据风能的历史发电数据、太阳能的历史发电数据、水能的历史发电数据、以及发电相关参数，计算得到多个资源参数的估计结果，包括： 根据风能的历史发电功率序列和太阳能的历史发电功率序列，依次估算风光发电缺额维持时间在统计周期内的分布的第一分位参数； 根据太阳能的历史发电功率序列，依次估算太阳能发电缺额功率在统计周期内的分布的第二分位参数； 根据风能的历史发电功率序列，依次估算风能发电缺额功率在统计周期内的分布的第三分位参数； 根据所述第二分位参数和所述第三分位参数，确定风光发电缺额功率分布的上界参数； 根据梯级水电站的月度入库径流极小值与月度入库径流平均值，依次估算各梯级水电站入库径流分布的第四分位参数。 所述根据所述多个资源参数的估计结果，构建不平衡风险约束条件，包括： 根据所述第四分位参数、所述第一分位参数、以及上下游水库流量关系，确定在水库调度极限条件下梯级水电站的最大向上功率支撑能力，并构建发电流量约束； 根据所述第一分位参数、所述上界参数、以及当月内风能和太阳能出现连续缺额时段内梯级水电站的最大向上支撑功率，构建发电缺额约束； 其中，所述上下游水库流量关系，表征当前梯级水电站的直接上游的发电流量，与当前梯级水电站来自所述直接上游的入库流量之间的关系； 所述发电流量约束，表征当月内风能和太阳能发电出现连续缺额相应的时段内、各水库所能提供的最大发电流量； 所述发电缺额约束，表征当梯级水电站的天然入库流量处于概率意义下的月度极小值水平、且风能和太阳能的发电量发生概率意义下的缺额时，梯级水电站应提供的支撑电量，所述支撑电量用于补足风能和太阳能的发电量缺额。

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