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龙图腾网获悉克莱利公司申请的专利表征高风险斑块的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113507888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080017731.0，技术领域涉及：A61B6/02；该发明授权表征高风险斑块的系统和方法是由J·K·敏设计研发完成，并于2020-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本表征高风险斑块的系统和方法在说明书摘要公布了：一种使用从沿着血管的计算机断层扫描CT扫描收集的图像数据来表征冠状动脉斑块组织数据和血管周围组织数据的方法，图像信息包括冠状动脉斑块和位于冠状动脉斑块附近的血管周围组织的放射密度值，该方法包括量化冠状动脉斑块的区域中的放射密度，量化与冠状动脉斑块相邻的对应血管周围组织的至少一个区域中的放射密度，确定冠状动脉斑块内的量化的放射密度值和对应血管周围组织内的量化的放射密度值的梯度，并且确定冠状动脉斑块和对应血管周围组织内的量化的放射密度值的比率；以及通过分析冠状动脉斑块和对应血管周围中的量化的放射密度值的梯度和或冠状动脉斑块放射密度值和对应血管周围组织的放射密度值的比率来表征冠状动脉斑块。

本发明授权表征高风险斑块的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种使用从沿着血管的计算机断层扫描CT扫描收集的图像数据通过分析冠状动脉斑块的放射密度值来评估冠状动脉斑块的风险的计算机实现的方法，所述方法包括： 访问沿着所述血管的CT扫描的图像数据，所述图像数据包括冠状动脉斑块的放射密度值； 量化所述冠状动脉斑块的所述放射密度值，其中量化所述冠状动脉斑块的所述放射密度值包括： 在所述图像数据中识别所述血管的感兴趣区域； 至少部分地基于所识别的所述血管的感兴趣区域来识别所述血管中的冠状动脉斑块；以及 确定所识别的冠状动脉斑块内的像素的放射密度值； 至少部分地基于冠状动脉斑块的所量化的放射密度值来表征不同类型的冠状动脉斑块；以及 至少部分地基于应用机器学习算法、来确定所述血管是否可能缺血，其中对所述机器学习算法的输入包括所识别的所述血管的感兴趣区域、冠状动脉斑块的所量化的放射密度值以及所表征的不同类型冠状动脉斑块中的一项或多项， 其中对不同类型的冠状动脉斑块的表征和对血管是否可能缺血的确定被配置为用于评估冠状动脉斑块的风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人克莱利公司，其通讯地址为：美国纽约州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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