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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;北京京研电力工程设计有限公司申请的专利一种面向储能规划的典型复合型场景缩减方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111302214.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向储能规划的典型复合型场景缩减方法及系统是由周毅;石少伟;杨金刚;李笑蓉;史智萍;何成明;单体华;李顺昕;岳云力;岳昊;李莉;赵敏;聂文海;段小木;丁健民设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向储能规划的典型复合型场景缩减方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向储能规划的典型复合型场景缩减方法及系统，所述方法包括：划分待研究地区规划期内风、光及负荷的研究子时段区间；对所述研究子时段区间内的原始场景进行聚类缩减，得到风、光及负荷在各自所述子时段区间缩减后的场景及出现概率；按照所述子时段区间重叠情况对缩减后的风、光及负荷典型场景进行组合，确定面向储能规划配置的复合型典型场景集，计算各复合型场景出现的概率。解决了现有技术中K‑means算法多用于单一场景缩减，只针对单一类型数据，即单独风电出力曲线、单独光伏出力曲线或者单独负荷曲线进行缩减，缩减出来的场景内也只包含一种类型数据的技术问题。

本发明授权一种面向储能规划的典型复合型场景缩减方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向储能规划的典型复合型场景缩减方法，其中，所述方法应用于一种面向储能规划的典型复合型场景缩减系统,所述方法包括： 划分待研究地区规划期内风、光及负荷的研究子时段区间，包括：分析储能规划期T内所述待研究地区风资源的丰缺情况，按照风电水平将储能规划期T划分为mw个所述子时段区间，第i个子区间长度为Twi，包含Swi个原始场景； 分析所述储能规划期T内所述待研究地区光资源的丰缺情况，划分出ms个所述子时段区间，第i个子区间长度为Tsi，包含Ssi个原始场景； 分析所述储能规划期T内所述待研究地区负荷时序变化情况，按照负荷水平划分出ml个所述子时段区间，第i个子区间长度为Tll，包含Sll个原始场景； 对所述研究子时段区间内的原始场景进行聚类缩减，得到风、光及负荷在各自所述子时段区间缩减后的场景及出现概率，包括： 采用K-means聚类方法对风发电的mw个子区间中各个子区间内的场景进行缩减，将风电子区间Twi内的Swi个场景划分为kwi个簇，i＝1,2,....mw；得到Kw种缩减后的风场景和所述缩减后的风场景的出现概率；Kw为聚类缩减后得到的风发电总场景个数； 采用K-means聚类方法对光发电的ms个子区间中各个子区间内的场景进行缩减，将风电子区间Tsi内的Ssi个场景划分为ksi个簇，i＝1,2,....ms；得到Ks种缩减后的光伏场景和所述缩减后的光伏场景的出现概率；Ks为聚类缩减后得到的光发电总场景个数； 采用K-means聚类方法对负荷的ml个子区间中各个子区间内的场景进行缩减，将负荷子区间Tli内的Sli个场景划分为kli个簇，i＝1,2,....ml；得到Kl种缩减后的负荷场景和所述缩减后的负荷场景的出现概率；Kl为聚类缩减后得到的负荷总场景个数； 按照所述子时段区间重叠情况对缩减后的风、光及负荷典型场景进行组合，确定面向储能规划配置的复合型典型场景集，包括： 在Twi、Tsi、Tli的重叠区Tc1内，将缩减后的kw1种风电场景、ks1种光伏场景及kl1种负荷场景进行组合，得到kw1×ks1×kl1种面向储能规划的复合型场景； 移到下一个重叠区Tc2，组合得到kw2×ks1×kl1种复合型场景，依次后移至规划期结束，获得面向储能规划的所述典型场景集。

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