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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利提供针对工业系统的领域模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114064605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110870625.3，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权提供针对工业系统的领域模型是由S·兰帕特;M·米利西奇布兰特;N·吕梅勒;S·夏姆桑德设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本提供针对工业系统的领域模型在说明书摘要公布了：本发明涉及一种提供工业系统的领域模型的计算机实现的方法和分布式系统。借助于在客户的本地计算机上执行的本地应用从工业系统的工业数据本地提取隐藏特征。隐藏特征被上传到服务提供商的外部计算机。借助于包括在外部计算机上执行的至少一个机器学习模型MLM的外部算法基于上传的隐藏特征，从外部计算机上的工业模型库IML中外部确定工业系统的领域模型。针对工业系统的所确定的领域模型被提供给客户。所述至少一个MLM已经关于基于相应工业系统的隐藏特征对工业系统的最合适的领域模型进行排名被训练。最合适的领域模型表示相应工业系统的所有相关技术方面。

本发明授权提供针对工业系统的领域模型在权利要求书中公布了：1.提供工业系统1的领域模型DM的计算机实现的方法，包括以下步骤： -借助于在客户的本地计算机10上执行的本地应用LA从工业系统1的工业数据ID本地提取S1潜在特征HF，其中工业数据ID包括物理量或化学量，并且潜在特征HF包括以下各项中的至少一个：1字符分布；2值的熵；3缺失值或特殊字符的比例；4推断的数据类型；5特定于推断数据类型的特征； -将所述潜在特征HF上传S2到服务提供商的外部计算机20； -借助于包括在外部计算机20上执行的至少一个机器学习模型MLM的外部算法EA，基于所上传的潜在特征HF从外部计算机20上的工业模型库IML在外部确定S3工业系统1的领域模型DM； -向所述客户提供S5所述工业系统1的所确定的领域模型DM； 其中，所述至少一个MLM已经关于基于相应工业系统1的潜在特征HF对工业系统1的最合适的领域模型DM进行排名被训练，以及 其中，基于工业系统1的最合适的领域模型的排名来确定领域模型DM，所述排名由外部算法EA基于上传的潜在特征HF来预测，其中，工业系统的最合适的领域模型是表示相应工业系统的所有相关技术方面的领域模型，其中，相关技术方面是描述工业系统或工业系统的至少一些方面所必需的技术、物理或化学量， 并且其中外部计算机20上的外部应用EA经由数据连接30向本地计算机10提供领域模型DM， 其中所有相关的技术、物理量或化学量基于最合适的领域模型在工业系统的领域特定应用中被处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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