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龙图腾网获悉清华大学;国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于ADMM算法和备用跨区调用的电能量-备用调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210160718.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于ADMM算法和备用跨区调用的电能量-备用调度方法是由蒲舒桐;颜心斐;钟海旺;夏清;康重庆设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ADMM算法和备用跨区调用的电能量-备用调度方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于ADMM算法和备用跨区调用的电能量‑备用调度方法，其中，方法包括：根据电力系统经济运行数据构建目标函数，并且基于目标函数、电能量约束与备用约束、备用分区约束以及跨区域可调用性构建电力系统电能量‑备用联合调度模型；根据交替方向乘子算法构建分布式优化问题的求解算法；利用分布式优化问题的求解算法对电力系统电能量‑备用联合调度模型进行迭代求解，输出电力系统的最优调度方案。将交替方向乘子算法中的共识变量与迭代机制进行修改，应用于电力系统调度的最优化问题，并考虑了分区备用。有利于优化调度决策，增加数据安全；同时，考虑备用分区，为发电侧提供了灵活的调度方式，应对日渐增加的可再生能源比例。

本发明授权基于ADMM算法和备用跨区调用的电能量-备用调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ADMM算法和备用跨区调用的电能量-备用调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据电力系统经济运行数据构建目标函数，并且基于所述目标函数、电能量约束与备用约束、备用分区约束以及跨区域可调用性构建电力系统电能量-备用联合调度模型； 根据交替方向乘子算法构建分布式优化问题的求解算法； 利用所述分布式优化问题的求解算法对所述电力系统电能量-备用联合调度模型进行迭代求解，直至满足迭代结束条件时，停止迭代，输出所述电力系统的最优调度方案； 根据电力系统经济运行数据构建的目标函数为： 其中，N表示发电机编号，表示第i台发电机的成本，为节点处发电机出力，为节点处发电机备用，、、、为描述发电机成本与其出力和备用之间二次关系的系数； 所述电能量约束与备用约束，包括： 所述电能量约束为： 其中，为节点处的负荷，是第k条支路的潮流，和是第k跳之路的起始节点和终止节点，是节点i的电压相角，是支路k的线路阻抗，为支路条数； 每台发电机的输出约束和每条线路的潮流约束为： 其中，为发电机出力下限，为发电机出力上限，为发电机数目，为线路的最大有功潮流为； 所述备用约束为： 其中，为备用系数，为第台发电机的最大备用； 所述备用分区约束以及跨区域可调用性，包括： 建立区域之间传输线阻塞的线路约束为： 其中，为区域，为区域内总的备用需求，为连接到区域的传输线构成的集合； 所述根据交替方向乘子算法构建分布式优化问题的求解算法，包括： 采用交替方向乘子结构构造带惩罚项的拉格朗日函数； 选取共识变量，将所述共识变量引入所述拉格朗日函数； 进行基于所述共识变量的拉格朗日乘子迭代和共识变量迭代； 所述迭代结束条件，包括： 所述拉格朗日乘子和所述共识变量值收敛的同时，且所述拉格朗日函数的惩罚项大于零。

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