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龙图腾网获悉日本电信电话株式会社申请的专利云服务的防违反用户需求装置、防违反用户需求方法及记录介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114787776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980102843.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权云服务的防违反用户需求装置、防违反用户需求方法及记录介质是由吴超;堀内信吾;田山健一设计研发完成，并于2019-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本云服务的防违反用户需求装置、防违反用户需求方法及记录介质在说明书摘要公布了：即使在因违反用户需求而产生较大惩罚的可能性较高的情况下，也能够对资源设计的结果进行调整而降低容易导致违反用户需求的预测的比率。具有：需求指定功能部11，其指定针对对象服务的用户需求；以及资源设计部12，其通过机器学习而预测执行对象服务时的针对多种资源设定能够达成的性能，基于该预测结果而选择满足所指定的用户需求的资源设定，作为用于性能预测的模型，资源设计部12生成使用针对N模型加上了在实际性能比预测性能差的情况下成为有限值的函数得到的P模式损失函数的P模型，该N模型使用已有的N模式损失函数。

本发明授权云服务的防违反用户需求装置、防违反用户需求方法及记录介质在权利要求书中公布了：1.一种云服务的防违反用户需求装置，其中， 该装置能够设定为作为通常模式的N模式和作为保护模式的P模式中的任一者， 所述云服务的防违反用户需求装置具有： 需求指定部，其指定针对所述云服务的用户需求； 预测部，其预测在对指定处理量进行处理时在多种资源设定的资源设定条件下能够达成的性能；以及 判定部，其基于所述预测的结果而选择满足由所述需求指定部指定的用户需求的资源设定， 作为用于性能预测的模型，所述需求指定部指定第1模型、N模式和第2模型、P模式中的至少一者，该第1模型使用第1损失函数，该第2模型使用第2损失函数，所述第2损失函数是针对所述第1损失函数而加上作为表示由用户指定的违反用户需求的惩罚“w×P”的函数的、在性能比预测性能差的情况下成为有限值的函数而得到的，其中，w为多种常量，P通过如下函数而设定：在实际性能比预测性能差而无法给出惩罚的情况下将百分值的差值作为惩罚而给出的函数，或者，在实际性能比预测性能差而无法给出惩罚的情况下将常量1作为惩罚而给出的函数， 所述预测部在指定所述第1模型的情况下使用所述第1模型进行所述预测，在指定所述第2模型的情况下使用针对所述多种常量、所述多种函数的每一个反映所述惩罚“w×P”的所述第2模型进行所述预测， 所述判定部根据所述预测的结果，评价违反用户需求的防止效果，由此选择满足所述用户需求的资源设定。

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