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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利利用多个正例的监督对比学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114830133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180007180.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权利用多个正例的监督对比学习是由D.克里希南;P.科斯拉;P.泰特瓦克;A.Y.萨尔纳;A.J.马希诺特;C.刘;P.J.伊索拉;Y.田;C.王设计研发完成，并于2021-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用多个正例的监督对比学习在说明书摘要公布了：本公开提供了一种改进的训练方法，其使得监督对比学习能够跨多个正训练例和负训练例同时执行。特别地，本公开的示例方面针对批量对比损失的改进的监督版本，其已经被显示对于在自监督设置中学习强大的表示非常有效。因此，所提出的技术使对比学习适应于完全监督的设置，并且还使得学习能够跨多个正例同时发生。

本发明授权利用多个正例的监督对比学习在权利要求书中公布了：1.一种执行视觉表示的监督对比学习的计算系统，所述计算系统包括： 一个或多个处理器；和 一个或多个非暂时性计算机可读介质，所述一个或多个非暂时性计算机可读介质共同存储： 基本编码器神经网络，被配置为处理输入图像以生成所述输入图像的嵌入表示； 投影头神经网络，被配置为处理所述输入图像的嵌入表示，以生成所述输入图像的投影表示；和 指令，当由所述一个或多个处理器执行时，使所述计算系统执行操作，所述操作包括： 获得与多个类中的第一类相关联的锚定图像、与所述第一类相关联的多个正图像以及与所述多个类中的一个或多个其他类相关联的一个或多个负图像，所述一个或多个其他类不同于所述第一类； 用所述基本编码器神经网络处理所述锚定图像以获得所述锚定图像的锚定嵌入表示，处理所述多个正图像以分别获得多个正嵌入表示，以及处理所述一个或多个负图像以分别获得一个或多个负嵌入表示； 用所述投影头神经网络处理所述锚定嵌入表示以获得所述锚定图像的锚定投影表示，处理所述多个正嵌入表示以分别获得多个正投影表示，以及处理所述一个或多个负嵌入表示以分别获得一个或多个负投影表示； 评估损失函数，所述损失函数评估所述锚定投影表示与所述多个正投影表示中的每个正投影表示和所述一个或多个负投影表示中的每个负投影表示之间的相似性度量， 其中，所述损失函数包括对比损失项的跨训练批次中与所述锚定图像属于相同类的所有图像的第一求和，并且 其中，所述对比损失项包括在所述第一求和下被评估的图像的锚定投影表示和正投影表示之间的相似性度量的指数除以在针对所述训练批次中的所有其他图像的第二求和下被评估的图像的锚定投影表示和负投影表示之间的相似性度量的指数的所述第二求和的对数；以及 至少部分基于所述损失函数来修改至少所述基本编码器神经网络的一个或多个参数的一个或多个值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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