华北电力大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院夏世威获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种电力系统静态电压稳定性确定方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114884066B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210627489.X,技术领域涉及:H02J3/06;该发明授权一种电力系统静态电压稳定性确定方法及系统是由夏世威;李雅晗;孙冠群;李庚银;蔡德福;张良一设计研发完成,并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力系统静态电压稳定性确定方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种电力系统静态电压稳定性确定方法及系统,所述方法包括:采用连续潮流法生成不同预测点的特征数据;基于静态电压稳定阈值确定每个所述特征数据的标签;根据不同预测点的特征数据及每个所述特征数据的标签,构建样本数据集;对所述样本数据集进行随机过采样处理,使所述样本数据集中的正样本数据和负样本数据平衡;利用随机过采样后的样本数据集对支持向量机模型进行训练,获得训练好的支持向量机模型;利用所述训练好的支持向量机模型确定电力系统静态电压稳定性。本发明采用连续潮流法生成特征数据,以增加样本数据,利用随机过采样法对样本进行平衡处理,提高了电力系统静态电压稳定性确定的准确性,减少了误分类。
本发明授权一种电力系统静态电压稳定性确定方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电网系统静态电压稳定性确定方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 采用连续潮流法生成不同预测点的特征数据;所述特征数据包括电网系统中节点的电压幅值和相角; 基于静态电压稳定阈值确定每个所述特征数据的标签;当特征数据中的电压幅值大于所述静态电压稳定阈值时,所述特征数据的标签用于表征电网系统静态电压不稳定,当特征数据中的电压幅值不大于所述静态电压稳定阈值时,所述特征数据的标签用于表征电网系统静态电压稳定; 根据不同预测点的特征数据及每个所述特征数据的标签,构建样本数据集; 对所述样本数据集进行随机过采样处理,使所述样本数据集中的正样本数据和负样本数据平衡,获得随机过采样后的样本数据集;所述正样本数据表示标签为电网系统静态电压稳定的样本,所述负样本数据表示标签为电网系统静态电压不稳定的样本; 利用随机过采样后的样本数据集对支持向量机模型进行训练,获得训练好的支持向量机模型; 利用所述训练好的支持向量机模型确定电网系统静态电压稳定性; 所述利用随机过采样后的样本数据集对支持向量机模型进行训练,获得训练好的支持向量机模型,具体包括: 将随机过采样后的样本数据集划分为训练集和测试集; 初始化搜索区域和搜索步长; 在搜索区域内,根据所述训练集和所述搜索步长,利用网格搜索法和多重交叉验证法,优化支持向量机模型的超参数,获得训练后的支持向量机模型;所述超参数包括惩罚参数和高斯核函数; 利用所述测试集对训练后的支持向量机模型进行验证; 当验证通过时,输出训练后的支持向量机模型作为训练好的支持向量机模型; 当验证不通过时,将训练后的支持向量机模型的超参数为中心的预设范围作为搜索区域,并缩小搜索步长,返回步骤“在搜索区域内,根据所述训练集,利用网格搜索法和多重交叉验证法,优化支持向量机模型的超参数,获得训练后的支持向量机模型”。
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