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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种低压配电网状态感知及异常告警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115065166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210794085.X，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种低压配电网状态感知及异常告警方法是由童力;刘家齐;周金辉;孙翔;苏毅方;吴栋萁;陆诚;赵启承;王凯;柴卫健;李珺逸设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低压配电网状态感知及异常告警方法在说明书摘要公布了：本发明为一种低压配电网状态感知及异常告警方法，属于智能配电网领域，为了克服现有配电网状态感知方法的缺陷，一种低压配电网状态感知及异常告警方法，具体为：利用配电网中拓扑关联的运行数据构造图特征数据；学习物理潮流模型中功率与电压的映射函数关系，构建基于图特征传递网络的潮流拟合模型；通过在潮流拟合模型中输入配电网历史数据，完成潮流拟合感知学习；将低压配电网融合终端的实时数据作为模型输入，计算配电网全部运行节点电压幅值和相角，筛选出偏差值超过阈值的节点，发出异常告警信号。构建基于图特征传递网络的基于图特征传递模型，进行潮流映射计算，将异常节点筛选出来，为配电网安全稳定运行和协调管控提供保障。

本发明授权一种低压配电网状态感知及异常告警方法在权利要求书中公布了：1.一种低压配电网状态感知及异常告警方法，其特征在于，包括： S1，利用配电网中拓扑关联的运行数据构造图特征数据；步骤S1具体过程为：建立以n个节点系统特征矩阵和代表拓扑连接的邻接矩阵为基础的图特征数据，每个节点特征mi中均包含输入特征和输出特征，即，其中i表示n个节点中的一个节点，取值范围1-n，，、分别是节点i上发电机的有功功率和无功功率，、分别是节点i上负荷的有功功率和无功功率，，、是节点i对应的电压幅值和相角； 邻接矩阵中元素aij的定义如式： 其中，j表示n个节点的一个节点，其取值范围1-n； S2，学习物理潮流模型中功率与电压的映射函数关系，构建基于图特征传递网络的潮流拟合模型；构建的图特征网络包括输入层、隐藏层和输出层三层结构； 其中，输入层由节点邻接矩阵A和相应的节点特征矩阵M组成，用于进行卷积运算，以聚合节点功率特征信息；隐藏层用于将输入层获得的聚合节点功率特征信息进一步卷积运算，以传递图特征信息；输出层含有一个卷积层和一个全连接层，用于再次卷积运算，并将输出结果映射到输出特征上； 所述图特征网络采用的图特征传递规则为： 式中：表示第l层的输入特征，表示第l层的权重，是激活函数，是规范化后的图特征拉普拉斯矩阵，f为图特征传递函数；l选自输入层、隐层和输出层； S3，通过在潮流拟合模型中输入配电网历史数据，完成潮流拟合感知学习； S4，将低压配电网融合终端的实时数据作为模型输入，计算配电网全部运行节点电压幅值和相角，将计算结果与量测结果对比，筛选出偏差值超过阈值的节点，发出异常告警信号。

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