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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210859664.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由钟子宏设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质。可应用于地图和交通领域，包括：针对多个对象，利用对象分类模型预测得到每一对象在至少两个邻近历史周期分别对应的预测类别，至少两个邻近历史周期，是从当前周期起选取的至少两个连续的历史周期；对各邻近历史周期分别对应的满足目标类别条件的对象的数量进行统计，得到目标统计数量；该目标类别条件包括：对象在邻近历史周期的真实类别为第一预设类别，对象在邻近历史周期的预测类别为第二预设类别，对象在邻近历史周期的下一周期的真实类别以及预测类别均为第一预设类别；基于目标统计数量确定对象分类模型在当前周期的分类准确度。采用本方法能够提高分类准确度的精准度。

本发明授权对象分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象分类处理方法，其特征在于，所述方法包括： 针对多个对象中的每个对象，利用对象分类模型预测得到每一所述对象在至少两个邻近历史周期分别对应的预测类别；所述至少两个邻近历史周期，是从当前周期起选取的至少两个连续的历史周期； 对于所述至少两个邻近历史周期中的每个邻近历史周期，基于所述邻近历史周期与所述当前周期之间的周期间隔，确定所述邻近历史周期的权重； 针对每个所述邻近历史周期，统计所述多个对象中在所述邻近历史周期满足目标类别条件的目标对象数量、以及所述多个对象中满足第一类别条件的第一对象数量；所述第一类别条件包括：对象在所述邻近历史周期的真实类别为第一预设类别，对象在所述邻近历史周期的预测类别为第二预设类别，对象在所述邻近历史周期的下一周期的真实类别为所述第二预设类别，对象在所述邻近历史周期的下一周期的预测类别为所述第一预设类别； 基于每一所述邻近历史周期各自对应的权重，对各所述邻近历史周期各自对应的目标对象数量进行统计，得到目标统计数量；所述目标类别条件包括：对象在所述邻近历史周期的真实类别为所述第一预设类别，对象在所述邻近历史周期的预测类别为所述第二预设类别，对象在所述邻近历史周期的下一周期的真实类别以及预测类别均为所述第一预设类别； 基于每一所述邻近历史周期各自对应的权重，对各所述邻近历史周期各自对应的第一对象数量进行统计，得到第一统计数量； 基于所述目标统计数量以及所述第一统计数量，确定所述对象分类模型在所述当前周期的分类准确度。

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