浙江网商银行股份有限公司陶学文获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江网商银行股份有限公司申请的专利对象推荐方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238191B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210977110.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权对象推荐方法以及装置是由陶学文;郭晓波;李少帅;刘小雷;郭乃诚;梁倩乔设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象推荐方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供对象推荐方法以及装置，其中对象推荐方法包括：获取目标用户的用户信息、预先学习得到的域内交互信息和跨域交互信息，其中，域内交互信息表征数据域内部用户与交互对象的交互，跨域交互信息表征多个数据域之间用户与交互对象的间接交互；基于用户信息、域内交互信息以及跨域交互信息，确定目标交互对象；向目标用户推荐目标交互对象。本方案在做对象推荐时不仅考虑了用户与交互对象的域内交互信息还考虑了用户与交互对象之间更高阶更深层次的跨域交互信息，则确定的目标交互对象更加符合目标用户的喜好，提高了对象推荐的准确性。
本发明授权对象推荐方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，包括： 获取目标用户的用户信息、预先学习得到的域内交互信息和跨域交互信息，其中，所述域内交互信息表征数据域内部用户与交互对象的交互，所述跨域交互信息表征多个数据域之间用户与交互对象的间接交互； 基于所述用户信息、所述域内交互信息以及所述跨域交互信息，确定目标交互对象，包括：将所述用户信息输入推荐模型，其中，所述推荐模型包括图神经网络和超图神经网络；利用所述图神经网络，根据所述用户信息和所述域内交互信息确定所述目标用户的交互特征向量；利用所述超图神经网络，根据所述用户信息和所述跨域交互信息确定所述目标用户的关联特征向量；基于所述交互特征向量和所述关联特征向量、以及预先获取的交互对象集中每个交互对象的交互特征向量和关联特征向量，确定所述目标用户与每个交互对象之间的预测交互指标；基于多个预测交互指标从所述交互对象集中确定目标交互对象； 向所述目标用户推荐所述目标交互对象。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江网商银行股份有限公司，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区古荡街道西溪路556号阿里中心D幢9层、E幢3-8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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