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龙图腾网获悉深圳万兴软件有限公司申请的专利人脸特征点的滤波处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211019865.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸特征点的滤波处理方法、装置、设备及存储介质是由锺政达设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸特征点的滤波处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种人脸特征点的滤波处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理视频，并对待处理视频中的逐帧图像进行人脸特征点检测，得到人脸特征点集，采用预设方式，获取待处理视频中连续帧图像对应人脸特征点的位移值；通过计算连续帧图像中相邻图像的平均像素光度差，以获取相邻帧图像的可信度；基于位移值和可信度，根据预设公式，计算连续帧图像的帧数，得到目标帧数；基于目标帧数、人脸特征点位置以及位移值，确定真实人脸特征点位置，并通过目标帧数对真实人脸特征点位置进行平滑滤波处理，得到目标人脸特征点位置。本发明减少了杂讯误差，避免了平滑滤波滞后的问题，有利于提高滤波处理后的人脸特征点位置检测的精准度。

本发明授权人脸特征点的滤波处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸特征点的滤波处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理视频，并对所述待处理视频中的逐帧图像进行人脸特征点检测，得到人脸特征点集，其中，人脸特征点集中包括每一帧图像的人脸特征点位置； 采用预设方式，获取所述待处理视频中连续帧图像对应人脸特征点的位移值； 通过计算所述连续帧图像中相邻帧图像的平均像素光度差，以获取所述相邻帧图像的可信度； 基于所述位移值和所述可信度，根据预设公式，计算所述连续帧图像的帧数，得到目标帧数； 基于所述目标帧数、所述人脸特征点位置以及所述位移值，确定真实人脸特征点位置，并通过所述目标帧数对所述真实人脸特征点位置进行平滑滤波处理，得到目标人脸特征点位置； 所述预设公式为： a＝w1*Clamp[Tmax-TTmax-Tmin]+w2*Clamp[C-CminCmax-Cmin]； N＝Nmax*a； 其中，N为目标帧数，Nmax为定义的最大帧数，a为权重，C、Cmax以及Cmin分别为当前可信度、最大可信度、最小可信度，T、Tmax以及Tmin分别为当前位移值、最大位移值、最小位移值，w1和w2为常数。

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