买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于车载视频识别的营运车辆驾驶员画像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211018307.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于车载视频识别的营运车辆驾驶员画像分类方法是由邵宜昌;叶智锐;张艺;张宇涵;施晓蒙设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车载视频识别的营运车辆驾驶员画像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车载视频识别的营运车辆驾驶员画像分类方法，包括：采集数据，生成主动安全预警信息详细数据表；生成超时疲劳驾驶记录表；提取每一位驾驶员对应的预警记录，生成预警次数记录表；提取预警视频记录数据中的关键数据，计算评价指标；计算车道偏移量；根据评价指标和车道偏移量刻画驾驶员在不同预警类型下的反应程度，得到不同预警类型下驾驶员的分类结果。本发明通过对视频信息的深入提取刻画驾驶员的驾驶行为，根据驾驶行为对驾驶员进行分类来，通过车载实时视频，可以高效准确的捕捉驾驶员的行车特征，对驾驶行为归类、用户画像分析可以为重点营运车辆的行车安全评价体系的建立提供有力理论支撑。

本发明授权一种基于车载视频识别的营运车辆驾驶员画像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车载视频识别的营运车辆驾驶员画像分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1，采集驾驶员个人信息数据、车辆停车记录数据、主动安全预警数据和预警视频记录数据，将驾驶员个人信息数据、车辆停车记录数据、主动安全预警数据和预警视频记录数据进行关联生成主动安全预警信息详细数据表； 步骤2，提取主动安全预警信息详细数据表中预警类别为超时疲劳的数据，生成超时疲劳驾驶记录表；提取每一位驾驶员在主动安全预警信息详细数据表中对应的预警记录，生成预警次数记录表；所述预警次数记录表中包括当前驾驶员前向碰撞预警、车道偏移预警、分身疲劳预警分别对应的触发次数； 步骤3，提取预警视频记录数据中的关键数据，利用关键数据计算评价指标；所述关键数据包括车牌号、经纬度、时间和速度信息；所述评价指标包括反应时间、预警前速度变化和预警后速度变化； 步骤4，利用预警视频记录数据中的车载前向视频计算车道偏移量； 步骤5，根据评价指标和车道偏移量刻画驾驶员在不同预警类型下的反应程度，对指标进行聚类，得到不同预警类型下驾驶员的分类结果；所述预警类型包括前向碰撞预警、车道偏离预警和分神疲劳预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。