买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京医院申请的专利基于卷积神经网络的变异临床效应分析识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211281783.6，技术领域涉及：G16B20/20；该发明授权基于卷积神经网络的变异临床效应分析识别方法及设备是由肖飞;李畅;李贺鑫;邹丽辉;汤小琨;许思源;张丽丽;孙高远;李亦菲;张兰馨设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的变异临床效应分析识别方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于卷积神经网络的变异临床效应分析识别方法及设备，通过对任意变体即目标样本的突变信息进行处理，生成目标结构域变异后的氨基酸序列后，据此预测对应的蛋白质三级结构，构建对应的氨基酸相互作用网络，提取目标样本的三维数据矩阵，输入包含多个基于卷积神经网络对训练样本集包含的数据平衡的正负样本进行训练所得到的基分类器的分类模型，可以准确得到针对该目标样本的多个致病性预测概率，从而根据最可靠致病性预测概率，实现对目标样本的可靠分类识别，据此实现变异临床效应分析识别。

本发明授权基于卷积神经网络的变异临床效应分析识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的变异临床效应分析识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获得目标样本的突变信息； 对所述突变信息进行处理，生成目标结构域变异后的氨基酸序列； 将所述氨基酸序列输入蛋白质结构预测模型，预测对应的蛋白质三级结构； 获得所述蛋白质三级结构中的原子三维坐标信息； 基于所述原子三维坐标信息，对所述蛋白质三级结构中蛋白质分子的氨基酸残基之间的多种相互作用进行量化分析，构建氨基酸相互作用网络；其中，氨基酸相互作用网络属于无向加权网络，构成所述无向加权网络的节点表示所述氨基酸残基，连接不同所述节点之间的边表示对应氨基酸残基之间的非共价相互作用； 获得所述氨基酸相互作用网络中氨基酸残基之间的多种相互作用，以及所述相互作用包含的子类相互作用；所述相互作用包括原子间接触、重叠、氢键和通用残基相互作用，所述子类相互作用包括多种相互作用包含的主链和侧链的排列组合； 提取所述多种相互作用和所述子类相互作用各自的强度，确定为氨基酸二维矩阵对应通道的元素值，构成三维数据矩阵；所述氨基酸二维矩阵由所述氨基酸相互作用网络中不同位置处的氨基酸构成； 将所述三维数据矩阵输入分类模型进行致病性识别，得到针对所述目标样本的多个致病性预测概率；其中，所述分类模型包括多个基于卷积神经网络对训练样本集包含的正负样本进行训练得到的基分类器；所述训练样本集包含的正样本数量与负样本数量平衡； 基于所述多个致病性预测概率的比较结果，获得所述目标样本的变异分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京医院，其通讯地址为：100730 北京市东城区东单大华路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。