深圳睿心智能医疗科技有限公司张瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳睿心智能医疗科技有限公司申请的专利造影图像质量的确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115496922B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211127587.3,技术领域涉及:G06V10/74;该发明授权造影图像质量的确定方法、装置、电子设备及存储介质是由张瑜;马骏;郑凌霄;兰宏志设计研发完成,并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本造影图像质量的确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种造影图像质量的确定方法、装置、电子设备及存储介质,所述确定方法包括:获取造影图像;将造影图像输入至训练好的图像处理模型中,得到输出图像;其中,图像处理模型是基于多张无标记的造影样本图像进行训练的;将造影图像与输出图像进行相似度比对,得到造影图像与输出图像之间的相似度;若相似度大于预设阈值,则将造影图像的质量确定为合格。采用本申请提供的技术方案能够通过无标记的造影样本图像训练的图像处理模型确定造影图像的质量,节省医生不必要的找图和看图时间,提高了确定造影图像的质量的效率,从而减轻了医生负担,缩短了手术时间或术后的分析时间。
本发明授权造影图像质量的确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种造影图像质量的确定方法,其特征在于,所述确定方法包括: 获取造影图像; 将所述造影图像输入至训练好的图像处理模型中,得到输出图像;其中,所述图像处理模型是基于多张无标记的造影样本图像进行训练的; 将所述造影图像与所述输出图像进行相似度比对,得到所述造影图像与所述输出图像之间的相似度; 若所述相似度大于预设阈值,则将所述造影图像的质量确定为合格; 所述图像处理模型包括特征提取模块,低频提取模块以及高频提取模块;通过以下步骤训练图像处理模型: 获取多张无标记的造影样本图像; 针对每张无标记的造影样本图像,将该造影样本图像输入至所述特征提取模块,得到特征图像; 将所述特征图像输入至低频提取模块,得到低频图像; 将所述特征图像输入至高频提取模块,得到高频图像; 将所述低频图像和所述高频图像进行加权融合,得到参考图像; 将所述参考图像和该造影样本图像进行比对,得到所述参考图像的损失函数; 若所述损失函数小于预设阈值,则训练完成,得到训练好的图像处理模型。
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