南京理工大学申明磊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于超像素分割的内镜图像质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071337B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310124389.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于超像素分割的内镜图像质量评价方法是由申明磊;周涛设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于超像素分割的内镜图像质量评价方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于超像素分割的内镜图像质量评价方法，首先通过阈值二值化和形态学计算，得到内镜图像有效区域；其次在内镜图像上进行超像素分割；接着对超像素分割后的各个聚类块进行HSV颜色空间的均值计算；最后将各超像素块的均值与正常图像HSV阈值范围进行比较，得出劣质区域占比，从而从整体上评判内镜图像质量。本申请的内镜图像质量评价方法与医生主观评价较为一致，可靠性高，可以辅助医生筛查高质量内镜图像，对医生的临床诊断和为人工智能辅助诊断提供优良数据集提供帮助。
本发明授权一种基于超像素分割的内镜图像质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超像素分割的内镜图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、对内镜拍摄的图像进行预处理，通过阈值二值化和形态学方法处理得到所需的有效图像区域； 步骤2、对预处理后的内镜图像利用线性迭代聚类算法进行SLIC超像素分割； 步骤3、针对分割后的子区域，统计其HSV颜色空间通道均值； 步骤4、将不在预设的内镜图像正常阈值范围内的区域定义为劣质区域，劣质区域在全图占比超过25％即为劣质图片。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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