华为技术有限公司彭岳获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利数据流识别方法及装置、计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112115957B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910543836.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权数据流识别方法及装置、计算机存储介质是由彭岳;程骐设计研发完成，并于2019-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据流识别方法及装置、计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据流识别方法及装置、计算机存储介质，属于网络技术领域。网络设备或服务器向深度学习模型输入待识别数据流的首个数据包；接收深度学习模型根据该首个数据包输出的目标特征数据；并基于目标特征数据，确定待识别数据流的类型，该类型包括已知应用或未知应用；其中，该深度学习模型由标注有应用标签的多个样本数据流训练得到。本申请通过深度学习模型自动学习已知应用数据流和未知应用数据流的区别特征，该深度学习模型输出的特征数据的可靠性较高，因此可以提高数据流识别的准确性。
本发明授权数据流识别方法及装置、计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据流识别方法，其特征在于，应用于通信网络中的网络设备或服务器，所述方法包括： 向深度学习模型输入待识别数据流的首个数据包，所述待识别数据流为来自应用的数据流； 接收所述深度学习模型根据所述首个数据包输出的目标特征数据； 获取聚类样本集合，所述聚类样本集合包括多个样本特征数据，所述多个样本特征数据中包括标注有已知应用标签的样本特征数据以及标注有未知应用标签的样本特征数据； 采用n个聚类器分别对所述目标特征数据和所述多个样本特征数据进行聚类处理，得到所述目标特征数据所在的n个目标类簇，n为大于1的整数，所述n个聚类器中不同聚类器的类簇个数和或初始聚类中心不同； 根据所述n个目标类簇中的样本特征数据，确定所述n个目标类簇的标签； 基于所述n个目标类簇的标签以及所述n个目标类簇对应的后验概率，确定所述待识别数据流的类型，所述类型包括已知应用或未知应用； 其中，所述深度学习模型由标注有应用标签的多个样本数据流训练得到，所述多个样本数据流包括标注有已知应用标签的样本数据流以及标注有未知应用标签的样本数据流。
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