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龙图腾网获悉清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利媒体内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111481105.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权媒体内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由王朝坤;吴呈;徐劲草;王昶平;宋洋设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本媒体内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种媒体内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取推荐模型，推荐模型包括多个对象的对象特征，多个对象包括用户账号和媒体内容；基于第一用户账号的账号特征和第一媒体内容的内容特征，确定第一用户账号与第一媒体内容之间的相似度；基于相似度确定向第一用户账号推荐第一媒体内容；多个对象包括第一对象和第二对象，推荐模型是基于与第一相似度负相关的传播损失训练得到的，第一相似度基于第二对象的影响特征与第二对象的对象特征之间的相似度确定。上述方法中训练得到的推荐模型中的对象特征较为准确，从而基于推荐模型确定出的相似度较为准确，进而提高了媒体内容的推荐准确度。

本发明授权媒体内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种媒体内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取推荐模型，所述推荐模型包括多个对象的对象特征，所述多个对象包括用户账号和媒体内容； 基于第一用户账号的账号特征和第一媒体内容的内容特征，确定所述第一用户账号与所述第一媒体内容之间的相似度，所述第一用户账号为所述用户账号中的任意一个，所述第一媒体内容为所述媒体内容中任意一个； 基于所述相似度确定向所述第一用户账号推荐所述第一媒体内容； 其中，所述多个对象包括第一对象和第二对象，所述第一对象为新增行为数据中的对象，所述第二对象为与所述第一对象相关的对象，所述推荐模型是基于与第一相似度负相关的传播损失训练得到的，所述第一相似度基于所述第二对象的影响特征与所述第二对象的对象特征之间的相似度确定，所述影响特征表征所述第二对象在所述新增行为数据对应的交互行为的影响下的特征，所述第二对象的影响特征基于所述第一对象的第一特征和所述第二对象的交互时间差确定，所述第二对象的交互时间差为所述新增行为数据的发生时间与所述第二对象所属的历史行为数据的发生时间之间的时间差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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