中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司李想获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种人机对话方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114428841B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011178749.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种人机对话方法、装置、设备及可读存储介质是由李想设计研发完成，并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人机对话方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人机对话方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，该人机对话方式包括确定来电的类别；确定来电的类别对应的对话模式；获取来电对象在对话模式中的语言信息，并识别语言信息的第一关键信息；基于第一关键信息和预设的深度强化学习模型确定回复策略；基于回复策略生成第一关键信息对应的回复语言信息，并向来电对象返回回复语言信息，这样，可以解决现有的人机对话的复杂度高的问题。
本发明授权一种人机对话方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人机对话方法，其特征在于，包括： 确定来电的类别；所述确定来电的类别，包括：在所述来电的类别的数量包括多个的情况下，获取来电对象的语言信息，并识别所述语言信息中的第一关键信息；基于所述第一关键信息计算所述来电在每一个类别下的评分；选取评分最高的类别作为所述来电的类别； 确定所述来电的类别对应的对话模式； 获取来电对象在所述对话模式中的语言信息，并识别所述语言信息的第一关键信息；所述第一关键信息可以体现来电对象在对话模式中的语言信息的关键目的； 基于所述第一关键信息和预设的深度强化学习模型确定回复策略； 基于所述回复策略生成所述第一关键信息对应的回复语言信息，并向所述来电对象返回所述回复语言信息； 所述基于所述语言信息的关键信息和预设的深度强化学习模型确定回复策略，包括： 确定所述对话模式对应的第二关键信息；所述第二关键信息包括所述对话模式下的时间信息、地点信息和事件信息中至少一项； 基于所述第一关键信息、所述第二关键信息和预设的深度强化学习模型确定回复策略。
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