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龙图腾网获悉中国人民大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种多媒体资源的确定方法、预测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210032855.7，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权一种多媒体资源的确定方法、预测模型的训练方法及装置是由徐君;张骁;思子华;韩雪冉;宋洋;殷越设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多媒体资源的确定方法、预测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种多媒体资源的确定方法、预测模型的训练方法及装置，涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，向账户推荐多媒体资源可能不准确的问题。该方法包括：获取当前账户的账户重构特征，以及多个候选多媒体资源中每个候选多媒体资源的资源重构特征；账户重构特征用于表征账户的搜索行为影响账户的互动行为的相关因素和非相关因素；资源重构特征用于表征在搜索条件下，对应搜索结果中的多媒体资源影响账户执行互动行为的相关因素和非相关因素；根据当前账户的账户重构特征以及每个候选多媒体资源的资源重构特征，预测当前账户的预测互动参数，并从多个候选多媒体资源中确定用于向当前账户推荐的待推荐多媒体资源。

本发明授权一种多媒体资源的确定方法、预测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多媒体资源的确定方法，其特征在于，包括： 获取当前账户的账户重构特征，以及多个候选多媒体资源中每个候选多媒体资源的资源重构特征；所述账户重构特征用于表征账户的搜索行为影响账户的互动行为的相关因素和非相关因素；所述资源重构特征用于表征在搜索条件下，对应搜索结果中的多媒体资源影响账户执行互动行为的相关因素和非相关因素； 根据所述当前账户的所述账户重构特征以及所述每个候选多媒体资源的所述资源重构特征，预测所述当前账户对所述每个候选多媒体资源的预测互动参数； 根据所述每个候选多媒体资源的预测互动参数，从所述多个候选多媒体资源中确定用于向所述当前账户推荐的待推荐多媒体资源； 其中，获取多个候选多媒体资源中的每个候选多媒体资源的资源重构特征，包括： 针对于每个候选多媒体资源，确定所述候选多媒体资源的线性特征和所述候选多媒体资源的非线性特征；所述候选多媒体资源的线性特征用于表征所述候选多媒体资源在搜索条件下影响账户执行互动行为的相关因素，所述候选多媒体资源的非线性特征用于表征所述候选多媒体资源在搜索条件下影响账户执行互动行为的非相关因素； 根据所述候选多媒体资源的线性特征和所述候选多媒体资源的非线性特征确定所述候选多媒体资源的资源重构特征。

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