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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利神经网络架构搜索方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210313420.X，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权神经网络架构搜索方法和装置是由薛超设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络架构搜索方法和装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种神经网络架构搜索方法和装置。所述的神经网络架构搜索方法包括：首先获取目标数据集、目标平台、候选搜索空间集合、候选搜索算法集合和基准模型集合，之后计算目标数据集在目标平台中对应的目标特征向量，该目标特征向量包括每个基准模型在目标平台中针对目标数据集的性能参数，然后基于目标特征向量、候选搜索算法集合、候选搜索空间集合和精度预测模型，确定测试精度符合第一预设条件的目标搜索空间和目标搜索算法，最后基于目标搜索空间和目标搜索算法，搜索目标神经网络，实现了对搜索空间和搜索算法的自动选择。

本发明授权神经网络架构搜索方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络架构搜索方法，所述方法包括： 获取目标数据集、目标平台、候选搜索空间集合、候选搜索算法集合和基准模型集合，其中，所述候选搜索空间集合包括多个候选平台中的多个候选搜索空间，所述基准模型集合包括所述多个候选搜索空间中的多个基准模型； 计算所述目标数据集在所述目标平台中对应的目标特征向量，所述目标特征向量包括每个基准模型在所述目标平台中针对所述目标数据集的性能参数； 基于所述目标特征向量、所述候选搜索算法集合、所述候选搜索空间集合和精度预测模型，确定测试精度符合第一预设条件的目标搜索空间和目标搜索算法； 基于所述目标搜索空间和所述目标搜索算法，搜索目标神经网络； 其中，所述候选搜索空间集合基于以下方式获取： 获取第二候选数据集、多个初始平台、初始搜索空间集合和初始基准模型集合；分别获取每个初始基准模型在所述初始平台中针对所述第二候选数据集的初始性能参数；基于所述初始性能参数，获取符合第二预设条件的初始基准模型对应的初始平台，并将所述对应的初始平台的初始搜索空间进行合并，得到候选搜索空间；基于所述候选搜索空间和所述初始搜索空间，生成候选搜索空间集合；其中，所述第二预设条件包括初始性能参数之间的距离小于预设阈值。

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