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龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种飞机飞行异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210742154.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种飞机飞行异常检测方法及系统是由周迪;庄笑;司泽田;王宏伟;向家伟设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞机飞行异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种飞机飞行异常检测方法，包括获取历史飞行监控数据；基于预先定义的飞机飞行最高风险阶段以及重点监控参数，从历史飞行监控数据中，提取出对应的原始数据并进行数据预处理；利用主成分分析法，对预处理后的原始数据进行降维处理，得到飞行样本；构建OC‑DNN异常检测模型并训练，且进一步使用飞行样本，对已训练好的OC‑DNN异常检测模型进行测试，得到每个飞行样本的异常检测结果。本发明还提供一种飞机飞行异常检测系统。实施本发明，基于异常检测技术，实现无预定义安全标准的情况下从常规飞行数据中识别出异常飞行，能够有效提高飞机飞行异常识别的准确率。

本发明授权一种飞机飞行异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种飞机飞行异常检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取历史飞行监控数据； 基于预先定义的飞机飞行最高风险阶段以及重点监控参数，从所述历史飞行监控数据中，提取出对应的原始数据并进行数据预处理； 利用主成分分析法，对预处理后的原始数据进行降维处理，得到飞行样本； 构建OC-DNN异常检测模型并训练，且进一步使用所述飞行样本，对已训练好的OC-DNN异常检测模型进行测试，得到每个飞行样本的异常检测结果； 所述OC-DNN异常检测模型表述为； 其中，w是从隐藏到输出层获得的标量输出；V是从输入到隐藏单元的权重矩阵；r是超平面的偏差；ν是用于控制超平面与原点的最大距离和允许穿越超平面的数据点数量之间的权衡参数；是sigmoid激活函数； 所述使用所述飞行样本，对已训练好的OC-DNN异常检测模型进行测试，得到每个飞行样本的异常检测结果的具体步骤包括： 步骤一：输入飞行样本，初始化r为r0； 步骤二：更新参数w，V和r，直至满足收敛； 步骤三：基于参数更新结果，得到每个输入飞行样本的预测值； 步骤四：计算每个样本决策得分参数； 步骤五：根据样本决策得分进行异常检测，当某一飞行样本得分时，该飞行样本为正常样本；当某一飞行样本得分时，该飞行样本为异常样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区茶山高教园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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