河南职业技术学院蔡晶晶获国家专利权
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龙图腾网获悉河南职业技术学院申请的专利基于云计算和大数据分析的个性化图像推荐系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115292602B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210985333.9,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于云计算和大数据分析的个性化图像推荐系统是由蔡晶晶;李冰;丁玉涛;宋欢;翟慧设计研发完成,并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云计算和大数据分析的个性化图像推荐系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像推荐技术领域,具体涉及一种基于云计算和大数据分析的个性化图像推荐系统,该系统包括第一数据分析单元:获取平台中每张图像的标签集合以及用户的历史喜爱标签集合和喜好变动频率;第二数据分析单元:根据用户正在浏览的实时图像将平台中的所有图像进行排序得到候选图像集合;第三数据分析单元:对候选图像集合中的每张图像进行语义分割以得到每张图像对应的RGBZ图像以及缩略图的最小包围框向量和候选框向量;图像推荐单元:构建注意力机制和损失函数以训练目标框生成对抗网络,利用训练好的目标框生成对抗网络获取用户的个性化图像推荐结果,使得图像推荐所对应的缩略图的呈现效果更加好,增强用户体验感。
本发明授权基于云计算和大数据分析的个性化图像推荐系统在权利要求书中公布了:1.一种基于云计算和大数据分析的个性化图像推荐系统,其特征在于,该系统包括: 第一数据分析单元,用于基于大数据得到平台中每张图像的标签集合和用户最近点赞的V张目标图像,V为正整数,根据每张目标图像中的标签统计每种标签的出现次数以作为用户对相对应标签的喜爱值,根据喜爱值获取用户的历史喜爱标签集合和喜好变动频率; 第二数据分析单元,用于根据用户正在浏览的实时图像的标签集合得到用户的当前喜爱标签集合,结合平台中每张图像的标签集合、所述历史喜爱标签集合、所述喜好变动频率和所述当前喜爱标签集合分别计算用户对平台中每张图像的兴趣评估值,按照所述兴趣评估值从高到低的顺序将平台中的所有图像进行排序,得到候选图像集合; 第三数据分析单元,用于对候选图像集合中的当前图像进行语义分割,得到多个语义框的形状向量,形状向量是由语义框的左边界坐标、上边界坐标、右边界坐标和下边界坐标组成的,根据每个语义框对应标签的喜爱值计算每个语义框的语义内容重要度,基于所述语义内容重要度将当前图像转化为RGBZ图像,Z是指所述语义内容重要度;获取候选图像集合中每张图像对应的RGBZ图像;根据语义框的形状向量获取缩略图的最小包围框向量和候选框向量; 图像推荐单元,用于利用所述RGBZ图像、所述最小包围框向量和所述候选框向量构建目标框生成对抗网络的注意力机制和损失函数,目标框生成对抗网络包括一个生成网络和多个判别网络,基于所述注意力机制和所述损失函数对目标框生成对抗网络进行训练,利用训练好的目标框生成对抗网络获取用户的个性化图像推荐结果。
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