Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 杭州长川科技股份有限公司焦时伟获国家专利权

杭州长川科技股份有限公司焦时伟获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉杭州长川科技股份有限公司申请的专利数据可视化方法、装置、服务器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115328606B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211062791.1,技术领域涉及:G06F9/451;该发明授权数据可视化方法、装置、服务器是由焦时伟;吴友凤;梁芳芳设计研发完成,并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

数据可视化方法、装置、服务器在说明书摘要公布了:本发明提供了一种数据可视化方法、装置、服务器,包括:基于配置的初始缓存映射显示若干条初始模型数据,其中,初始缓存映射用于表征数据显示视图的视图行号与初始模型数据对应的数据索引号之间的映射关系;接收针对于模型数据的数据操作指令,对初始缓存映射进行更新得到目标缓存映射;其中,目标缓存映射用于表征数据显示视图的视图行号与目标模型数据对应的数据索引号之间的映射关系;根据目标缓存映射刷新数据显示视图,显示目标模型数据。本发明可以显著提高数据可视化相关操作的响应效率。

本发明授权数据可视化方法、装置、服务器在权利要求书中公布了:1.一种数据可视化方法,其特征在于,包括: 基于配置的初始缓存映射显示若干条初始模型数据,包括:从数据源读取若干条模型数据;根据预设显示规则创建初始缓存映射;基于所述初始缓存映射显示所述初始模型数据;其中,所述初始缓存映射用于表征数据显示视图的视图行号与初始模型数据对应的数据索引号之间的映射关系,所述数据显示视图配置有若干个数据显示行,每个数据显示行对应有相应的视图行号,模型数据为函数行、参数行或条件行中多种数据类型之一所对应的数据,所述初始模型数据为更新所述数据显示视图前所显示的模型数据; 接收针对于所述模型数据的数据操作指令,对所述初始缓存映射进行更新得到目标缓存映射,包括:根据筛选条件从所述模型数据中筛选出目标模型数据,根据所述目标模型数据的数量确定缓存映射的长度,从而将所述目标模型数据对应的数据索引号赋值给键值对中的值,同时键值对中的键从零递增,与键值对中的值一一对应,以将初始缓存映射更新为目标缓存映射;其中,所述目标缓存映射用于表征数据显示视图的视图行号与目标模型数据对应的数据索引号之间的映射关系,所述目标缓存映射包括多个键值对,所述键值对的数量与所述目标模型数据的数量匹配,所述目标模型数据为模型数据中满足所述数据操作指令对应的筛选条件的模型数据,所述键值对中的键用于表征所述数据显示视图的视图行号,所述键值对中的值用于表征所述目标模型数据对应的数据索引号; 根据所述目标缓存映射刷新数据显示视图,显示所述目标模型数据,包括:根据所述目标缓存映射中的所述数据索引号索引到所述目标模型数据,刷新所述数据显示视图,以在与该数据索引号存在映射关系的视图行号对应的数据显示行处,显示该数据索引号对应的所述目标模型数据; 所述显示规则包括以下一种或多种: 显示或隐藏所述模型中第一数据类型对应的所述模型数据,包括:显示函数行,且隐藏参数行和条件行; 在所述模型数据的总数量大于预设数量阈值的情况下,显示或隐藏所述模型中第二数据类型对应的所述模型数据,包括:在所述总数量大于所述预设数量阈值时将折叠所有参数行和条件行,在所述总数量小于所述预设数量阈值时将显示所有行; 显示或隐藏所述模型中包含预设关键字的所述模型数据; 根据所述模型数据的总数量和每个数据类型对应的显示权重,显示或隐藏所述模型中第三数据类型对应的所述模型数据,包括:当所述模型数据的条数小于或等于第一预设阈值时,则显示所有模型数据,当所述模型数据的条数大于所述第一预设阈值且小于或等于第二预设阈值,则显示权重大于指定值的所述模型数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州长川科技股份有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市滨江区聚才路410号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。