广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心杨璧瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利单风机尾流代理模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211094183.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权单风机尾流代理模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由杨璧瑜;杨银国;向丽玲;林英明;骆晓明;苏瑞文;朱誉;伍双喜;谭力强设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本单风机尾流代理模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种单风机尾流代理模型的训练方法、装置、设备及存储介质，通过从预设风电场数据中提取标准算例，所述风电场数据包括单风机的来流风速和偏航角，对所述标准算例进行参数配置，生成仿真算例，对所述仿真算例进行算例整理，以分布式文件结构保存仿真结果，生成算例数据，所述仿真结果包括风电场的尾流分布参数，基于所述算例数据构建的数据集，对预设自编码器模型进行训练，得到单风机尾流代理模型，从而能够利用单风机尾流代理模型对风机参数进行快速优化，降低优化难度和提高优化效率。
本发明授权单风机尾流代理模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单风机尾流代理模型的训练方法，其特征在于，包括： 从预设风电场数据中提取标准算例，所述预设风电场数据包括单风机的来流风速和偏航角； 对所述标准算例进行参数配置，生成仿真算例； 以分布式文件结构保存在预设仿真时间范围内各个时间段的尾流分布参数； 基于所述尾流分布参数，对所述仿真算例进行流场切片，得到切片数据； 将所述切片数据以csv形式生成为所述算例数据； 基于所述算例数据构建的数据集，对预设自编码器模型进行训练，得到单风机尾流代理模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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