中国人民解放军国防科技大学李淼获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种红外小目标方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115690587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211437114.3,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种红外小目标方法、装置、设备及存储介质是由李淼;李若敬;凌强;林再平;龙云利;曾瑶源;盛卫东;李骏;安玮设计研发完成,并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种红外小目标方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种红外小目标检测方法、装置、设备及存储介质,涉及目标检测技术领域,包括:获取若干帧原始红外图像;分别对每帧原始红外图像进行空域卷积处理,以得到每帧原始红外图像的空域特征图,并对各帧原始红外图像的空域特征图进行拼接以得到拼接后空域特征图;对拼接后空域特征图进行时域卷积处理,以得到与若干帧原始红外图像对应的时空融合特征图;从若干帧原始红外图像中确定出当前待处理图像,并从时空融合特征图中分离出当前待处理图像对应的时空融合特征图;基于当前待处理图像对应的时空融合特征图对当前待处理图像中的红外小目标进行定位处理。本申请基于红外小目标在时空维度上的联合表征进行检测,提高了目标检测的性能。
本发明授权一种红外小目标方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种红外小目标检测方法,其特征在于,包括: 获取若干帧原始红外图像; 分别对每帧所述原始红外图像进行空域卷积处理,以得到每帧所述原始红外图像的空域特征图,并对各帧所述原始红外图像的空域特征图进行拼接以得到拼接后空域特征图; 其中,所述分别对每帧所述原始红外图像进行空域卷积处理,以得到每帧所述原始红外图像的空域特征图,包括:分别对每帧所述原始红外图像进行分离卷积操作,以得到每帧所述原始红外图像的初步空域特征图;对每帧所述原始红外图像的初步空域特征图进行Hourglass操作,以得到每帧所述原始红外图像的空域特征图;所述Hourglass操作中包含预设数量次下采样处理; 对所述拼接后空域特征图进行时域卷积处理,以得到与所述若干帧原始红外图像对应的时空融合特征图; 从所述若干帧原始红外图像中确定出当前待处理图像,并从所述时空融合特征图中分离出所述当前待处理图像对应的时空融合特征图; 基于所述当前待处理图像对应的时空融合特征图对所述当前待处理图像中的红外小目标进行定位处理,以得到目标定位结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励