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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种自适应的指静脉和外指节纹双模态身份识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211252168.2，技术领域涉及：G06V40/70；该发明授权一种自适应的指静脉和外指节纹双模态身份识别方法是由冯定忠;朱煜燊;张烨设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应的指静脉和外指节纹双模态身份识别方法在说明书摘要公布了：一种自适应的指静脉和外指节纹双模态身份识别方法，包括：S1、对指静脉和外指节纹图像进行采集；S2、对指静脉和外指节纹图像进行预处理；S3、对指静脉和外指节纹图像进行质量评估并且给予相应分数,根据分数判定图像是否符合要求若符合要求则进行下一步否则提示重新采集；S4、根据对应指静脉和外指节纹图像质量进行优势特征系数赋予；S5、指静脉图像使用改进的SIFT算法，指节纹图像使用PHASH算法与数据库中的特征进行相似度匹配得到对应的相似度；S6、通过加权相似度函数将对应的权重与相似度结合得到对应加权匹配度；S7、再由融合函数对指静脉和指节纹加权匹配度进行融合得到最终的融合匹配度；S8、进行阈值判断。本发明拥有较高的识别精度和鲁棒性。

本发明授权一种自适应的指静脉和外指节纹双模态身份识别方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应的指静脉和外指节纹双模态生物特征识别方法，包括如下步骤： S1、采用指静脉和外指节纹一体化特征采集装置对指静脉和外指节纹图像进行采集； S2、对指静脉和外指节纹图像进行预处理； S3、对指静脉和外指节纹图像进行质量评估并且给予相应分数,根据分数判定图像是否符合要求若符合要求则进行下一步否则提示重新采集； S4、判定指静脉图像综合分数与外指节纹图像综合分数的大小，对图像综合分数较大的特征进行优势特征系数赋予；优势特征系数公式如下： ⑸ S5、指静脉图像使用改进的SIFT算法，指节纹图像使用PHASH算法与数据库中的特征进行相似度匹配得到对应的相似度； S6、通过融合函数对指静脉和指节纹优势特征匹配度进行融合得到最终的融合匹配度，其公式如下： ⑹ 其中，为SIFT算法得出的指静脉相似度，为PHASH算法得出得的指节纹相似度；因为指静脉中的信息量相对于外指节纹更加丰富，在指静脉图片综合质量分数与外指节纹综合质量分数之差小于10时，赋予指静脉一个偏重系数，根据用户指静脉偏重和外指节纹偏重识别成功次数动态调整，用户使用次数越多，基于此用户群体的偏重系数越准确，能够有效提高识别率；公式如下： ⑺ 其中，表示指静脉偏重识别成功次数，表示识别指静脉偏重识别总次数；表示外指节纹偏重识别成功次数，表示外指节纹偏重识别总次数； S7、进行阈值判断，通过则身份认证成功，若不通过则身份认证失败。

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