苏州吉串物联技术有限公司周勇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉苏州吉串物联技术有限公司申请的专利一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211386B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757739.1，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法、设备及介质是由周勇;周杰;宋成龙设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法、设备及介质，涉及数据挖掘技术领域，包括，构建时空联合注意力模型，计算时间步注意力权重和设备间空间关系注意力权重，通过评估预处理数据流的时间变化率和空间密度动态调整时间步注意力权重与设备间空间关系注意力权重的融合比例，生成加权时空特征表示，通过轻量级在线学习架构初始化基础模型，利用增量更新算法对加权时空特征表示进行连续学习，并调整基础模型参数，生成实时优化学习模型；本发明通过时空联合注意力模型，融合时间步和设备间空间关系注意力权重，实现了时间依赖性和空间关联性统一特征表示，提升复杂时空关联的挖掘能力。
本发明授权一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法，其特征在于：包括， 从物联网设备采集原始数据流，对原始数据流进行预处理； 分析预处理后的数据流的时间依赖性和空间关联性，构建时空联合注意力模型，计算时间步注意力权重和设备间空间关系注意力权重，通过评估预处理数据流的时间变化率和空间密度动态调整时间步注意力权重与设备间空间关系注意力权重的融合比例，生成加权时空特征表示； 通过轻量级在线学习架构初始化基础模型，利用增量更新算法对加权时空特征表示进行连续学习，并调整基础模型参数，生成实时优化学习模型； 将实时优化学习模型加载到物联网边缘设备，通过低延迟推理机制处理加权时空特征表示，生成初步数据挖掘结果； 聚合初步数据挖掘结果后与历史数据比较生成洞察报告，从中提取异常事件，并结合加权时空特征表示生成优化建议，回传初步数据挖掘结果和优化建议，得到完整数据挖掘信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州吉串物联技术有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区兴浦路333号1幢229室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励