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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利特征数据处理方法、终端、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110751347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911072209.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权特征数据处理方法、终端、装置及可读存储介质是由唐兴兴;黄启军;陈瑞钦;林冰垠;李诗琦设计研发完成，并于2019-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征数据处理方法、终端、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种特征数据处理方法，包括以下步骤：对待验证数据集进行分块处理，利用分布式线程、预设的分布式计算公式和预设的似然函数，分别计算各个数据块各自对应的分布值和似然值，基于各个数据块对应的分布值以及似然值确定所述待验证数据集对应的总体分布值及总体似然值，将所述总体分布值和所述总体似然值输入到预设的评分卡方公式，得到卡方值，并基于所述卡方值确定所述待验证数据集中特征数据对应的评价结果。本发明还公开了一种装置、终端及可读存储介质。通过卡方公式计算特征值的卡方值并进行特征数据的评价时，与单机处理相比，本申请的分布式计算方式提升了计算速度，尤其是样本集较大时，进一步提升了特征数据的评价效率。

本发明授权特征数据处理方法、终端、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征数据处理方法，其特征在于，所述的特征数据处理方法包括以下步骤： 将预设的样本集输入预测模型，生成所述样本集对应的预测概率，其中，所述预测模型是经过样本训练后的逻辑回归模型； 将所述样本集和所述预测概率作为待验证数据集，其中，所述样本集包括原始特征数据集、所述原始特征数据集对应的目标数据集和在所述原始特征数据集中添加的新增特征数据集； 对待验证数据集进行分块处理，得到预设数量的数据块； 利用分布式线程、预设的分布式计算公式和预设的似然函数，分别计算各个数据块各自对应的分布值和似然值； 基于所述各个数据块对应的分布值以及似然值确定所述待验证数据集对应的总体分布值及总体似然值； 将所述总体分布值和所述总体似然值输入到预设的评分卡方公式，得到卡方值，并基于所述卡方值确定所述待验证数据集中特征数据对应的评价结果； 其中，所述利用分布式线程、预设的分布式计算公式和预设的似然函数，分别计算各个数据块各自对应的分布值和似然值的步骤包括： 利用所述分布式线程分别获取各个数据块中数据对，并将所述数据对输入所述分布式计算公式和所述似然函数，得到各个数据块各自对应的分布值和似然值，其中，所述数据对为所述待验证数据集中的特征数据、目标数据和预测概率的组合； 所述基于所述各个数据块对应的分布值以及似然值确定所述待验证数据集对应的总体分布值及总体似然值的步骤包括： 累加各个数据块各自对应的分布值，得到所述总体分布值； 累加各个数据块各自对应的似然值，得到所述总体似然值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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