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龙图腾网获悉中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心申请的专利一种集成可见光与近红外双摄像头的植被长势监测系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210844218.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种集成可见光与近红外双摄像头的植被长势监测系统与方法是由李红军;赵鸿彬;张圣微;李磊设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成可见光与近红外双摄像头的植被长势监测系统与方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种集成可见光与近红外双摄像头的植被长势监测方法，所述方法包括：S1、采用可见光监测摄像头采集监测区域的RGB图像，采用近红外摄像头采集监测区域的近红外波段图像；S2、利用边界搜索算法获得RGB图像和近红外波段图像的公共边界，并提取RGB图像和近红外波段图像的重叠区域图像；S3、利用地面十八度标准灰卡对该重叠区域图像的色彩进行校正，根据校正结果计算该重叠区域图像的归一化植被指数NDVI图像，再结合校正后的RGB图像，得到植被长势的监测结果。本发明解决了目前常规可见光RGB摄像头监测只能人工凭经验从普通照片中定性识别植被长势，多光谱监测设备价格昂贵，高度依赖专业软件、难以普及，以及卫星遥感监测达不到田块尺度和时间分辨率差等问题。

本发明授权一种集成可见光与近红外双摄像头的植被长势监测系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种集成可见光与近红外双摄像头的植被长势监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采用可见光监测摄像头采集监测区域的RGB图像，采用近红外摄像头采集监测区域的近红外波段图像； S2、利用边界搜索算法获得RGB图像和近红外波段图像的公共边界，并提取RGB图像和近红外波段图像的重叠区域图像； 所述边界搜索算法是将偏差像素的个数设定为40个像素，搜索算法为基于相同地物图像不同波段间的相关性最高这一原则，逐一对上、下、左、右边界相应40行或列的所有单个像素计算红光波段和近红外波段相关系数绝对值，根据最大相关系数绝对值的位置，找出RGB图像和近红外波段图像各自的四边边界，并根据RGB图像和近红外波段图像各自的四边边界确定图像重叠区域； S3、利用地面十八度标准灰卡对该重叠区域图像的色彩进行校正，根据校正结果计算该重叠区域图像的归一化植被指数NDVI图像，再结合校正后的RGB图像，实现对监测区域植被长势的监测； 对该重叠区域图像的色彩进行校正的方法为：校正红光波段并计算红光波段图像的反射率、校正近红外波段并计算近红外波段图像的反射率、及校正RGB图像中红、绿及蓝波段色彩；其中，校正红光波段并计算红光波段图像的反射率的方法为： 从RGB图像的红光波段图像中读取十八度标准灰卡所有像素的平均值，设定为，利用下式计算红光波段图像的反射率rR： 式中，为红光波段各像素的数值； 其中，校正近红外波段并计算近红外波段图像的反射率的方法为：从近红外图像中读取十八度标准灰卡所有像素的平均值，设定为，利用下式计算近红外波段图像的反射率rNIR： 式中，为近红外波段各像素的数值； 其中，校正RGB图像中红、绿及蓝波段色彩的方法为： 红光波段： 绿光波段： 蓝光波段： 上式中，、、分别为十八度标准灰卡在R、G、B波段所有像素的平均值，、、分别为RGB图像校正前红、绿、蓝波段的灰度值，、、分别为RGB图像校正后红、绿、蓝波段的灰度值。

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