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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司申请的专利一种风力发电机组监测数据对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211052083.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种风力发电机组监测数据对齐方法是由汪臻;刘艳贵;邓巍;程辰晨;赵勇;张恩享;沈伟文;费宇涛设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组监测数据对齐方法在说明书摘要公布了：本申请提出的风力发电机组监测数据对齐方法、装置及存储介质中，构建风电机组至少一种运行状态的监测数据集，确定需要分析的目标运行状态和目标运行状态中需要对齐的监测变量，确定需要对齐的监测变量在监测数据集中的数据是否满足对齐条件，响应于监测数据集中的数据满足对齐条件，则生成需要对齐的监测变量的对齐数据。由此，本申请提出了一种风力发电机组监测数据对齐方法，生成了能够反映风力发电机组运行状态模式的“新”数据，从而扩大了状态监测数据的样本量，实现了监测数据的对齐，为后续对风力发电机组状态的精准管控提供了数据基础。

本发明授权一种风力发电机组监测数据对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组监测数据对齐方法，其特征在于，所述方法包括： 构建风电机组至少一种运行状态的监测数据集； 确定需要分析的目标运行状态和所述目标运行状态中需要对齐的监测变量； 确定所述需要对齐的监测变量在监测数据集中的数据是否满足对齐条件； 响应于所述监测数据集中的数据满足对齐条件，则生成所述需要对齐的监测变量的对齐数据； 其中，所述确定所述需要对齐的监测变量在监测数据集中的数据是否满足对齐条件，包括： 确定所述需要对齐的监测变量在监测数据集中的数据是否存在对齐特征，其中，所述对齐特征包括以下至少一种： 混沌性； 非平稳性； 长程相关性； 若所述需要对齐的监测变量在监测数据集中的数据存在对齐特征，则确定所述需要对齐的监测变量在监测数据集中的数据满足对齐条件； 所述生成所述需要对齐的监测变量的对齐数据，包括： 基于重构成功率，确定时间窗口的宽度和采样点数； 根据所述采样点数和所述时间窗口的宽度，基于压缩感知理论的方法对所述目标运行状态进行多变量动态关系建模，得到所述目标运行状态的目标系统方程； 基于所述目标系统方程，构建对抗网络的训练数据集； 基于所述训练数据集对Im-TimeGAN模型进行对抗训练，得到训练好的Im-TimeGAN模型； 利用所述训练好的Im-TimeGAN模型生成所述需要对齐的监测变量的对齐数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司，其通讯地址为：710032 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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