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龙图腾网获悉南京源图信息技术有限公司申请的专利一种基于多特征融合的选择题检索方法和检索系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210845768.3，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于多特征融合的选择题检索方法和检索系统是由陆韬;丁二玉设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合的选择题检索方法和检索系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多特征融合的选择题检索方法和检索系统，其中检索方法包括步骤：计算待检索题目的融合特征；计算待检索题目的融合特征与题库中题目的融合特征之间的相似性；选择所述相似性最大的题目或所述相似性大于相似性阈值的题目作为检索结果。该方法通过自然语言分析、知识图谱、文本分析等方法提取选择题的题干、选项、用户答题的特征，并将提取的多种特征进行融合，是的使得最终提取的特征能够体现题目更多的信息，从而能够实现题目更准确的定位，得到精确的检索结果。

本发明授权一种基于多特征融合的选择题检索方法和检索系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的选择题检索方法，其特征在于，包括步骤： 计算待检索题目的融合特征；具体包括步骤： S1、获取题干特征，具体包括： 11对题干部分进行去停用词、去除标点符号后得到原始题干； 12提取原始题干的句子特征；采用如下两种方式之一： 方式一：采用word2vec模型获取原始题干中的词向量，所述词向量作为原始题干的句子特征； 方式二：采用BERT模型对原始题干进行编码，得到的编码作为原始题干的句子特征； 13提取原始题干的知识点特征；包括： a1、提取原始题干的知识点：将原始题干与专家建立的知识点库进行对比，如果知识点库中的知识点出现在原始题干中，则将其提取出，构成原始题干第一知识点集合； a2、在知识图谱的三元组集合中查找第一知识点集合中的知识点，构成第二知识点集合；所述第二知识点集合中的知识点与第一知识点集合中的知识点之间的距离小于第一距离阈值； 所述知识图谱以三元组构成的集合表示，所述三元组包括第一实体、第二实体、第一实体与第二实体的关系；所述第一实体和第二实体均为知识点库中的知识点，所述第一实体与第二实体的关系由专家设置； a3、根据步骤a2的查找结果，获取第二知识点集合中的知识点涉及的知识图谱三元组，并转换为向量表示，作为原始题干的知识点特征； 14提取原始题干的词性特征和句法依赖特征；具体的，先采用spacy获取原始提取的词性和句法依赖分析结果，再使用BERT模型转换为向量，作为原始题干的词性特征和句法依赖特征； 15将原始题干的句子特征、知识点特征、词性特征和句法依赖特征相加，得到题干特征； S2、获取题目的选项特征，具体包括： 21对题目的各个选项分别进行去停用词、去除标点符号，得到对应的原始选项； 22提取各原始选项的句子特征、知识点特征、词性特征和句法依赖特征； 23提取各原始选项与题干的关系特征；具体包括： b1、提取原始选项的知识点； b2、查找第一实体和第二实体为原始题干的知识点和原始选项的知识点的三元组，得到原始题干知识点和原始选项知识点之间的关系，并转为向量表示，作为原始选项与题干的关系特征； 24将各原始选项的句子特征、知识点特征、词性特征、句法依赖特征、与题干的关系特征拼接，得到题目的选项特征； S3、提取用户答题特征，具体包括： 31获取题目的平均答题时长和平均答题正确率； 32获取常见错误答案和正确答案，分别提取常见错误答案和正确答案与题干的关系特征； 33将题目的平均答题时长、平均答题正确率、常见错误答案与题干的关系特征、正确答案与题干的关系特征拼接为用户答题特征； S4、将待检索题目的题干特征、选项特征、用户答题特征拼接起来，作为待检索题目的融合特征； 计算待检索题目的融合特征与题库中题目的融合特征之间的相似性； 选择所述相似性最大的题目或所述相似性大于相似性阈值的题目作为检索结果。

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