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龙图腾网获悉SK新技术株式会社申请的专利通过学习测井记录来估计S波速度的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113759420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110185503.0，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权通过学习测井记录来估计S波速度的方法和设备是由车昇俊;崔英基;张喜晶;李庚珍;曹铉钟设计研发完成，并于2021-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过学习测井记录来估计S波速度的方法和设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种通过学习测井记录来估计S波速度的方法和设备，其中该方法包括：模型形成步骤，当基于包括训练数据和和作为结果的具有与测量深度相对应的S波速度的标签数据的训练数据集来输入测井记录时，形成用于输出与测量深度相对应的S波速度的S波估计模型，该训练数据具有测井记录中包括的多个因子的值，该值被设置为与测量深度相对应；以及S波速度估计步骤，将不可见数据输入S波估计模型以估计与测量深度相对应的S波速度，该不可见数据具有从待估计S波速度的井中获取的测井记录中包括的多个因子的值，该值被设置为与测量深度相对应。

本发明授权通过学习测井记录来估计S波速度的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种通过学习测井记录来估计s波速度的方法，所述方法包括： 模型形成步骤，当基于包括训练数据和作为结果的具有与测量深度相对应的s波速度的标签数据的训练数据集来输入所述测井记录时，形成用于输出与测量深度相对应的s波速度的s波估计模型，所述训练数据具有所述测井记录中包括的多个因子的值，所述值被设置为与测量深度相对应；以及 s波速度估计步骤，将不可见数据输入到所述s波估计模型中以估计与测量深度相对应的s波速度，所述不可见数据具有从待估计s波速度的井中获取的测井记录中包括的多个因子的值，所述值被设置为与测量深度相对应， 其中所述模型形成步骤包括： 训练数据集生成步骤，生成包括训练数据和作为结果的具有目标测量深度处的s波速度的标签数据的训练数据集，所述训练数据具有基于目标测量深度、比所述目标测量深度浅的测量深度和比所述目标测量深度深的测量深度的所述测井记录中包括的多个因子的测量值，所述测量值被设置为二维矩阵结构， 所述二维矩阵结构包括： 位于第一列中的测量深度；以及 位于后续列中的一个或多个因子， 测量深度以奇数行布置，目标深度放置在中心，并且测量深度按顺序布置， 所述s波估计模型学习关于在所述目标测量深度处的地层的信息并且学习关于比所述目标测量深度浅的地层和比所述目标测量深度深的地层的信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人SK新技术株式会社，其通讯地址为：韩国首尔；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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