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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种GPU资源分配方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538135.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种GPU资源分配方法、装置、设备和可读存储介质是由陈鹏飞;谢文欣;郑子彬设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GPU资源分配方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种GPU资源分配方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：确定目标程序当前执行的指令是否为挂载CUDA指令，所述挂载CUDA指令为挂载有eBPF标签的资源分配CUDA指令；若是，通过与所述挂载CUDA指令挂载的eBPF标签触发eBPF进程进行对GPU资源量的执行审计；获取eBPF进程返回的执行审计结果，所述执行审计结果基于所述当前执行的指令对应的额定GPU资源量和当前GPU实时占用的资源量确定；若所述执行审计结果为审计通过，则允许通过调用所述当前执行的指令进行GPU资源分配；若所述执行审计结果为审计不通过，则按照预设隔离模式限制GPU资源分配。本申请可以同时适配各CUDA版本，避免出现性能开销高、开发周期长、维护成本高，给上层应用造成影响的情况。

本发明授权一种GPU资源分配方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种GPU资源分配方法，其特征在于，包括： 确定目标程序当前执行的指令是否为挂载CUDA指令，所述挂载CUDA指令为挂载有eBPF标签的资源分配CUDA指令； 若是，通过与所述挂载CUDA指令挂载的eBPF标签触发eBPF进程进行对GPU资源量的执行审计； 获取eBPF进程返回的执行审计结果，所述执行审计结果基于所述当前执行的指令对应的额定GPU资源量和当前GPU实时占用的资源量确定； 若所述执行审计结果为审计通过，则允许通过调用所述当前执行的指令进行GPU资源分配； 若所述执行审计结果为审计不通过，则按照预设隔离模式限制GPU资源分配； 其中，将所述eBPF标签挂载到资源分配CUDA指令的过程，包括： 获取当前CUDA版本； 从存储的配置文件中读取所述当前CUDA版本对应的所述资源分配CUDA指令的逻辑地址； 将eBPF标签挂载到所述资源分配CUDA指令的逻辑地址。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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