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龙图腾网获悉极进网络公司申请的专利使用基于容量的供给关于企业体系架构的动态生成获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114207634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080049440.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权使用基于容量的供给关于企业体系架构的动态生成是由A·C·阿姆罗德;S·普雷拉;G·武卡因克设计研发完成，并于2020-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用基于容量的供给关于企业体系架构的动态生成在说明书摘要公布了：本公开涉及用于为企业网络生成企业体系架构的系统和方法。作为一个示例，一种方法可以包括：从多个企业网络接收历史信息，该历史信息包括关于企业网络中的每个企业网络的企业体系架构的信息；分析来自多个企业网络的历史信息以生成多个企业网络中的每个企业网络的网络健康分数；基于历史信息和多个企业网络中的每个企业网络的网络健康分数使用多个机器学习算法训练机器学习模型；以及使用机器学习模型为第一企业网络生成企业体系架构，第一企业网络是新企业网络或多个企业网络中的现有企业网络。

本发明授权使用基于容量的供给关于企业体系架构的动态生成在权利要求书中公布了：1.一种用于为企业网络生成企业体系架构的方法，包括： 由具有机器学习模型的服务器设备从多个企业网络接收历史信息，所述历史信息包括关于所述多个企业网络中的每个企业网络的企业体系架构的信息； 由所述服务器设备分析来自所述多个企业网络的历史信息以生成所述多个企业网络中的每个企业网络的网络健康分数； 由所述服务器设备基于历史信息和所述多个企业网络中的每个企业网络的网络健康分数使用多个机器学习算法训练机器学习模型，其中所述机器学习模型使用基于密度的聚类技术通过基于每个接入点的客户端设备的数量对所述多个企业网络进行聚类来对所述多个企业网络中的每个企业网络进行分类，并使用关联算法确定所述多个企业网络中的每个企业网络的类别及其各自的企业体系架构之间的相关性； 由所述服务器设备使用机器学习模型从所述多个企业网络中识别与第一企业网络具有相同类别的企业网络的子集； 由所述服务器设备将所述第一企业网络与企业网络的子集进行比较以识别所述多个企业网络中的至少一个企业网络，所述比较基于用于为所述第一企业网络生成企业体系架构的一个或多个参数； 由所述服务器设备基于识别出的至少一个企业网络的企业体系架构生成所述第一企业网络的企业体系架构，所述第一企业网络是新企业网络或所述多个企业网络中的现有企业网络；以及 由所述服务器设备使用机器学习模型生成一个或多个对于基于所述第一企业网络的网络健康分数的变化来更新所述第一企业网络的企业体系架构的建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人极进网络公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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