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厦门理工学院郑晓东获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种基于海量请求数据的多维度分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114238027B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111573540.5,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种基于海量请求数据的多维度分析系统是由郑晓东;朱薇设计研发完成,并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于海量请求数据的多维度分析系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于海量请求数据的多维度分析系统,属于数据分析技术领域;系统包括:质量显示模块、全链路日志模块、Zabbix模块、云监控模块、监控模块;本发明主要针对于各种海量数据监控领域的场景,主要适用于混合数据源的流量监控、性能监控等于一体的多维度分析监控系统;本发明通过对混合数据源的海量请求数据进行多维度分析,并对采集数据进行有效提取,形成信息的互相关联,建立了平台监控与上层业务之间的映射关系,实现了多种数据源大规模数据展现、告警等数据的可视化,推动各系统有针对性地进行优化处理,优化监控覆盖范围,从单一层面到多纬度的监控的提升,进一步保障整个链路请求生命周期的稳定性及提升服务稳定性。

本发明授权一种基于海量请求数据的多维度分析系统在权利要求书中公布了:1.一种基于海量请求数据的多维度分析系统,其特征在于,所述系统包括: 质量显示模块:所述质量显示模块用于显示接入层的核心指标及业务层的核心指标; 全链路日志模块:用于收集、解析日志;所述全链路日志模块从接入层、业务层通过filebeat收集日志,通过logstash解析日志,汇总到ELK,最终由基于Kibana构建的全链路日志进行展示和查询;并,除接入层访问日志以外,按一定比例抽样保存到ES中,提供给全链路日志系统查询; Zabbix模块:用于监控硬件进程状态;通过Zabbix网络发现,自动发现并注册设备,配合自动发现规则模版及过滤器,实现自动发现业务服务进程,并自动添加监控项及触发器; 云监控模块:用于站点、服务、主机、日志及自定义的监控;所述云监控模块监控指标包括连接数、内存使用率、CPU使用率、主备同步、慢查询数; 所述系统还包括: 监控模块:用于多集源采集、业务指标监控、异常分析及处理;所述监控模块采用monitor多集源采集,将监控数据定时采集存入InfluxDB,通过monitor配置监控面板,可配置历史7天样本值对比展示,并且键同步至质量显示;所述监控模块基于样本数据的对比策略与预测趋势的对比策略,当产生接入层业务异常的情况下,可通过状态码查询异常访问日志且获取到trace_id,通过trace_id查询异常链路,进行异常分析;所述监控模块包括: 告警子模块:用于数据告警;包括:monitor告警单元、zabbix告警单元、综合告警单元; 处理子模块:用于依据告警级别发送告警信息、自动处理告警事件以及告警处理可视化;包括跟进自动化单元、分析自动化单元、可观测性单元; 所述分析自动化单元包括故障模拟子单元、故障学习子单元; 所述monitor告警单元具体的如下:依据样本数据选取告警阈值策略; 依据告警阈值策略设置至少一个阈值;触发阈值后进行告警; 所述告警阈值策略包括业务指标策略、样本比对策略、预测趋势策略;所述阈值包括累计值、平均值、最大值、最小值; 所述zabbix告警单元:包括系统层告警子单元、服务层告警子单元; 所述系统层告警子单元告警指标包括:CPU使用率、load负载、磁盘使用率、内存使用率;所述服务层告警子单元高净值表包括:连接数、业务进程及端口存活告警;zabbix告警分为系统层、服务层;系统层包含系统主机层面的监控告警;服务层的告警包含连接数、业务进程及端口存活告警;采用zabbix自动发现规则,绑定模版自动发现业务进程及端口,并创建监控项和触发器; 综合告警单元包括:Sentry告警子单元、拨测告警子单元、模调告警子单元、个性化告警子单元; 所述拨测告警子单元用于通过定时任务触发与定时回放接入层的历史请求,检验接入层链路是否通畅;拨测告警通过定时任务触发与定时回放接入层的历史请求,检验接入层链路是否通畅; 所述模调告警子单元用于逻辑层和存储层质量监控告警;模调告警用于后台服务的质量监控告警,关注业务成功率,通过过滤拨测及存活检测的请求提高模调告警的可信度; 所述个性化告警子单元用于根据具体领域知识强耦合的个性化告警;个性化告警根据具体领域知识强耦合的个性化告警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院,其通讯地址为:361000 福建省厦门市集美区理工路600号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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