北京奇艺世纪科技有限公司张俊钦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利一种神经网络模型的处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111675878.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种神经网络模型的处理方法及相关设备是由张俊钦设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络模型的处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了神经网络模型处理方法及相关设备，由于静态图中预先依据预设的重设节点属性规则和待处理节点配置的等量节点，则在识别出节点为等量节点后，将重设节点属性规则作用于等量节点上，并在完成处理后，断开待处理节点的连接，使得处理后的等量节点替代待处理节点留在静态图中，以得到满足处理需求的处理结果。由于等量节点中的配置信息能够指示处理的规则和待处理节点，所以该方法能够直接快速确定待处理节点并对等量节点和待处理节点进行处理，缩短了神经网络模型的开发周期，大大提升了模型的使用效果。
本发明授权一种神经网络模型的处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型处理方法，其特征在于，所述神经网络模型处理方法应用于将训练好的神经网络模型部署到具体的应用环境中或者具体的业务场景，包括： 获取待处理神经网络模型的参考静态图，所述参考静态图根据所述待处理神经网络的静态图预先配置等量节点获得，所述等量节点依据预设的重设节点属性规则和待处理节点配置，所述等量节点与所述待处理节点相连，且连接顺序依据所述重设节点属性规则确定；所述待处理节点是与处理需求对应的节点，所述处理需求包括：一台服务器无法实现搭载待处理神经网络模型时，将该待处理神经网络模型进行拆分的需求； 依据预设顺序依次读取所述参考静态图中的节点； 在读取到的节点为所述等量节点的情况下，依据所述重设节点属性规则设定所述等量节点的属性，并断开与所述待处理节点的连接； 在所述参考静态图中的等量节点被读取并处理完毕的情况下，确定所述参考静态图中的输入节点、输出节点以及输入节点和输出节点间的中间节点构成的拓扑图，将其作为处理后的静态图； 依据所述处理后的静态图，获得处理后的神经网络模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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