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龙图腾网获悉广州虎牙科技有限公司申请的专利基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111573203.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质是由林哲;韩欣彤;卫华威设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，根据多个训练样本的同一类表情系数计算得到累加系数，由多个累加系数构建累加向量。根据累加向量中的累加系数的分布确定目标累加系数，将目标累加系数的部分目标表情系数赋予第一权重，将其他表情系数赋予第二权重，得到由第一权重和第二权重构成的权重矩阵。以权重矩阵构成的损失函数的指导下对模型进行调整并继续训练，直到满足预设要求。本方案中，利用训练样本中表情系数的分布为表情系数赋以不同的权重，进而在包含权重的损失函数的指导下进行训练，使得训练依据的是样本中均匀的表情系数的信息，在符合真实场景的样本的基础上，优化模型训练效果。

本发明授权基于平衡样本的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于平衡样本的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个训练样本，各所述训练样本具有标签向量，所述标签向量包含多个表情系数，所述训练样本为历史产生的包含人脸图像的样本，各所述表情系数与各表情基对应，体现训练样本中人脸表情与对应的表情基的相关程度； 根据所述多个训练样本的同一类表情系数计算得到累加系数，由得到的多个累加系数构建累加向量，所述累加向量中累加系数的分布，体现多个训练样本相对于各个表情基的相关程度的综合信息； 根据所述累加向量中的累加系数的分布确定目标累加系数，所述目标累加系数为多个累加系数中数值较大的一个或多个； 将目标累加系数的部分目标表情系数赋以第一权重，将其他表情系数赋以第二权重，得到由所有第一权重和第二权重构成的权重矩阵，所述第一权重小于第二权重； 利用所述多个训练样本对构建的模型进行训练，并在以所述权重矩阵构成的损失函数的指导下对模型进行调整并继续训练，直至满足预设要求时停止训练，以使利用所述多个训练样本中的分布平衡的信息进行模型的训练，其中，训练得到的模型用于实现包含人脸的图像的识别处理。

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