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龙图腾网获悉想象技术有限公司申请的专利多核硬件中神经网络的实现方式获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111193824.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权多核硬件中神经网络的实现方式是由黄曦冉;F·埃斯科巴尔设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多核硬件中神经网络的实现方式在说明书摘要公布了：本发明公开了多核硬件中神经网络的实现方式。公开了深度神经网络的多核硬件实现方式。网络的多个层被布置在多个层组中。网络的输入数据包括多维张量，该多维张量包括一个或多个遍历维度和一个或多个非遍历维度，这些遍历维度是由第一层组的至少一个层中的步幅遍历的维度。该硬件实现方式被配置为沿着遍历维度中的一个或非遍历维度中的一个将第一层组的评估分割成至少第一传播过程和第二传播过程。第一核被配置为针对第一传播过程评估第一层组，以生成输出数据的第一部分。第二核被配置为针对第二传播过程评估第一层组，以生成输出数据的第二部分。该硬件实现方式被配置为组合输出数据的第一部分和输出数据的第二部分，以产生第一层组的输出数据。

本发明授权多核硬件中神经网络的实现方式在权利要求书中公布了：1.一种用于在多核硬件600中实现深度神经网络的方法，所述深度神经网络包括多个层，所述多核硬件至少包括第一核和第二核，所述方法包括： 定义710’至少包括第一层组和第二层组的多个层组LG，每个层组包括所述神经网络的一个或多个连续层，其中，所述第一层组的输出数据包括用于所述第二层组的输入数据； 在一个或多个第一存储器装置中提供712’用于所述第一层组的输入数据，所述输入数据包括多维张量，所述多维张量包括一个或多个遍历维度和一个或多个非遍历维度，所述一个或多个遍历维度是被所述第一层组的至少一个层中的步幅遍历的维度； 沿着所述非遍历维度中的一个将所述第一层组的评估分割748成至少第一传播过程和第二传播过程； 将所述第一传播过程分配749给所述第一核并将所述第二传播过程分配给所述第二核； 使用所述第一核，针对所述第一传播过程评估750所述第一层组，以生成输出数据的第一部分； 使用所述第二核，针对所述第二传播过程评估750所述第一层组，以生成输出数据的第二部分，输出数据的所述第一部分和输出数据的所述第二部分中的每一个包括多个数据元素； 产生所述第一层组的所述输出数据，包括组合754输出数据的所述第一部分和输出数据的所述第二部分；和 将所述第一层组的所述输出数据作为用于所述第二层组的输入数据存储756在一个或多个第二存储器装置中。

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