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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114428643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210079946.6，技术领域涉及：G06F9/38；该发明授权一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法是由刘亚辉;黄聃;陈志广;卢宇彤设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CPU‑GPU协同的数值计算软件加速方法，方法将程序划分基本块，通过代码分析模块预估基本块运行信息，包括基本块是否为计算密集型任务，是否易于并行，计算任务内存拷贝时间是否小于CPU执行时间。根据分析结果将满足上述条件的基本块标记为GPU模块，其余为CPU模块。GPU模块即时编译为GPU代码进行执行，CPU模块若存在热点代码则即时编译为机器码执行，否则解释执行。该方法采用CPU‑GPU协同即时编译方式，充分利用CPU、GPU计算资源，运行效率高于CPU或GPU单独执行，同时发挥解释型语言即时编译的优势，显著提升数值计算软件性能。

本发明授权一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CPU-GPU协同的数值计算软件加速方法，其特征在于，包括： S1、对源程序进行语法树构建、类型推断； S2、将源程序进行基本块划分；每个基本块满足： 1控制流只能从基本块的入口语句进入，所述入口语句为程序的第一条语句、跳转的目标语句或者条件跳转的下一条语句； 2控制流只能从基本快的结束语句退出，所述结束语句为跳转语句、停语句或者下一入口语句的前一条语句； S3、通过代码分析模块预估基本块运行信息； S4、根据运行信息将基本块划分为GPU模块和CPU模块；具体为： 基本块是否为计算密集型任务，任务规模是否大于阈值，计算任务内存拷贝时间是否小于CPU执行时间；若分析结果符合，则标记此基本块为GPU模块，否则标记为CPU模块； S5、对于GPU模块进行即时编译得到GPU代码；具体为： 将GPU模块数据类型转化为OpenCL数据类型，将GPU模块代码转换为OpenCL代码，进一步进行GPU编译得到GPU代码； S6、对于CPU模块进行即时编译或解释执行；具体为： 分析CPU模块，若为热点代码，则将热点代码即时编译为机器码；若不为热点代码，则直接进行解释执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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