阿里巴巴(中国)有限公司崔波获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利眼底病变识别方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210088352.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权眼底病变识别方法、装置、电子设备和可读存储介质是由崔波;陈漠沙;邵天越;王一婷设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本眼底病变识别方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：提供一种眼底病变识别方法及装置。该方法包括：获取特定病患的OCT眼底图像；采用第一神经网络模型确定OCT眼底图像的视网膜组织的边界信息，并根据视网膜组织的边界信息将OCT眼底图像切分为多个图像块；将多个图像块提供给第二神经网络模型，以得到特定病患的眼底病变类型，第二神经网络模型分别计算出各个图像块的特征向量以及各个图像块针对设定眼底病变类型的注意力权值，并通过加权计算得到融合后的特征向量以获得针对设定眼底病变类型的识别结果。其中，第二神经网络模型结合空域显著性和扫描位置显著性对图像块组中的重要信息进行加强，并过滤不重要的信息，从而实现了较低成本的模型训练及应用。
本发明授权眼底病变识别方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种眼底病变识别方法，包括： 获取特定病患的OCT眼底图像； 利用第一神经网络模型确定所述OCT眼底图像的视网膜组织的边界信息，并根据所述视网膜组织的边界信息，将所述OCT眼底图像进行均匀的、边缘重叠的切分，以获得大小相等的多个图像块； 将所述多个图像块提供给第二神经网络模型，以得到所述特定病患的眼底病变识别结果，所述第二神经网络模型分别计算出所述多个图像块的特征向量以及每个图像块针对设定眼底病变类型的注意力权值，通过加权计算得到融合后的特征向量并根据所述融合后的特征向量获得针对所述设定眼底病变类型的识别结果，所述设定眼底病变类型有多个，每个图像块针对多个设定眼底病变类型分别对应一个注意力权值。
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