买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉富士通株式会社申请的专利机器学习程序、机器学习方法以及机器学习装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114556380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980101036.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习程序、机器学习方法以及机器学习装置是由加藤孝史;后藤启介;大堀耕太郎设计研发完成，并于2019-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习程序、机器学习方法以及机器学习装置在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习程序、机器学习方法以及机器学习装置。进行训练数据的离散化，以便模型精度提高。关于将标签信息与多个数据项目的数据项目值的组合建立关联的多个学习数据，对每个数据项目将数据项目值转换为基于规定的基准离散化后的离散化数据值。使用转换后的多个学习数据执行学习将离散化数据值作为输入进行关于标签信息的判定的模型的学习处理。从学习处理的执行结果获取示出多个数据项目中的用于判定的两个以上的数据项目的组合的不同的多个特征信息、和示出多个特征信息各自的重要性的指标值。基于指标值选择一个以上的特征信息，基于选择出的一个以上的特征信息来变更用于数据项目值的离散化的基准。

本发明授权机器学习程序、机器学习方法以及机器学习装置在权利要求书中公布了：1.一种存储介质，存储机器学习程序，上述机器学习程序使计算机执行以下处理： 对于分别是将标签信息与多个数据项目的数据项目值的组合建立关联的数据的多个学习数据，对每个数据项目将上述数据项目值转换为基于规定的基准离散化后的离散化数据值，上述数据项目值是使用传感器设备对于产品测定出的值，上述标签信息表示上述产品是否是次品； 使用转换后的上述多个学习数据执行学习处理，上述学习处理是学习将上述多个数据项目的上述离散化数据值作为输入进行关于上述标签信息的判定的模型的处理，上述模型是从生产线检测次品的模型； 从上述学习处理的执行结果获取不同的多个特征信息和指标值，上述不同的多个特征信息分别示出上述多个数据项目中的用于上述判定的两个以上的数据项目的组合，上述指标值示出上述多个特征信息各自的重要性； 基于上述指标值选择上述多个特征信息中的一个以上的特征信息，基于选择出的上述一个以上的特征信息所示的上述两个以上的数据项目的组合来变更用于该组合所包含的上述两个以上的数据项目各自的上述数据项目值的离散化的基准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人富士通株式会社，其通讯地址为：日本神奈川县；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。